AIに任せる作業を選定する

大きなレストランのキッチンを想像してみてください。料理長はすべての作業を自分でやるわけではありません。野菜の下ごしらえは担当者に任せ、味の最終調整は自分で行う——こうした「任せどころ」の見極めが、キッチン全体をうまく回すコツです。

AIを使う仕事もこれとまったく同じです。「これはAIに任せよう」「これは自分でやろう」と切り分けることが、AIを使いこなす一番の近道になります。

このレッスンでは、あなたの普段の業務のなかから「AIに任せると効果的な作業」を見つけ出し、実際にAIへの指示計画を書くところまでを15分で体験します。

まずはAIの「得意・不得意」をざっくり押さえましょう。AIは料理でいうところのフードプロセッサー（＝食材を均一に刻む機械）のようなものです。一定のルールに従って大量に処理するのは得意ですが、味の微調整や新しいレシピの着想には人間の感覚が必要です。

AIが得意なこと:

• 文章の要約・翻訳
• アイデアを複数パターン出すこと（例：キャッチコピーを10案出して）
• データの整理・分析（例：売上データの傾向をまとめて）
• 定型メールやSNS投稿文の下書き作成
• 既存の文章のリライト（＝書き直し）やトーン調整

AIが苦手なこと:

• 最終的な判断（ブランドの方向性を決めるなど）
• 人の感情を読み取る場面（クレーム対応のニュアンスなど）
• 学習データに含まれていない最新のトレンド情報
• 社外秘（＝会社の外に漏らしてはいけない秘密情報）や個人情報を扱う内容

ポイント: 「AIが100点の答えを出せるか」ではなく「60点の下書きを出してくれるだけでも助かるか」で判断するのがコツです。

あなたが普段やっている業務を、思いつくままに書き出しましょう。紙とペンでも、スマホのメモアプリでも構いません。

良い例: 「SNSの投稿文を考える」「競合のwebサイトを調べて比較表を作る」「週次レポートをまとめる」「お客様へのお礼メールを書く」のように、具体的な作業単位で書く

悪い例: 「マーケティング全般」「SNS関連」といった大きなまとまりで書く——これだとどれをAIに任せるか判断できません

目安として5〜10個、ざっくりと書き出してください。完璧でなくて大丈夫です。

AIに手伝ってもらって書き出す

もし自分だけでは思いつかない場合は、AIに手伝ってもらいましょう。ChatGPTやClaudeを開いて、次のように聞いてみてください。

プロンプト例: 「私はマーケティング担当者です。普段やっている業務を洗い出したいです。マーケティング担当がよくやる作業を15個リストアップしてください。」

AIが出したリストを見ながら「あ、これもやってる」「これはうちではやってないな」と取捨選択すると、自分の業務リストが素早くできあがります。

書き出した作業を、次の2つの軸で見てみましょう。

1. 「ルールが明確か」 — 毎回だいたい同じ手順で進められるか
2. 「人の判断がどれくらい必要か」 — 感覚や経験で決める部分が多いか

良い例: 「商品説明文のドラフト（＝下書き）を3パターン作る」→ ルールが明確、判断は少ない → AI向き ✅

悪い例: 「新商品のターゲット層を最終決定する」→ 経験と感覚が大きく関わる → 自分でやるべき ❌

AIに評価を手伝ってもらう

迷ったら、AIに聞いてみるのも手です。

プロンプト例: 「次の作業リストについて、それぞれ『ルールの明確さ』と『人の判断の必要度』を高・中・低で評価してください。

1. SNS投稿文の作成
2. クレーム対応メールの返信
3. 競合サイトの情報まとめ
4. イベント企画の方向性決定」

AIの評価はあくまで参考です。「自分の業務の実態」を一番よく知っているのはあなた自身なので、最終判断はあなたが行いましょう。

まずは1つだけ、「次にAIに任せてみたい作業」を選びましょう。一度に全部任せる必要はありません。

選ぶコツ:

• あなたが「毎回時間がかかるな」と感じている作業
• 手順がほぼ決まっている作業
• 完成度よりも「素早く下書きが欲しい」作業
• 失敗しても影響が小さい作業（最初は社内向けの文書がおすすめ）

選んだ作業について、次の3つを書き出しましょう。これが今回の成果物（＝このレッスンで作るもの）です。

1. 作業名 — 何をAIに任せるか
2. AIへの指示のポイント — どんな結果が欲しいかを簡潔に
3. 人が確認するポイント — AIの出力（＝AIが返してきた文章やデータ）のどこをチェックするか

テンプレート

次のテンプレートをコピーして、あなたの内容に書き換えてください。

【作業名】
（例：週次レポートの下書き作成）

【AIへの指示のポイント】
（例：今週の数値データを入力するので、変化のポイントと推測される原因を300字程度でまとめて）

【人が確認するポイント】
（例：数値の解釈が正しいか、社外には出せない表現がないか）

実際にAIで試してみる

計画を書いたら、試しにAIに指示を出してみましょう。ChatGPTやClaudeを開いて、「AIへの指示のポイント」をそのまま入力してみてください。

プロンプト例（週次レポートの場合）: 「以下の数値データをもとに、今週のマーケティング週次レポートの下書きを300字程度で作成してください。変化のポイントと推測される原因を含めてください。

• PV数：先週 12,000 → 今週 15,000
• CVR：先週 2.1% → 今週 1.8%
• SNSフォロワー：先週 3,200 → 今週 3,350」

AIが出した結果を見て、「人が確認するポイント」に書いた内容を実際にチェックしてみましょう。

次のチェックリストで、あなたの選定がうまくいっているか確かめましょう。

• 選んだ作業は「手順がほぼ決まっている」ものか
• AIへの指示を1〜2文で説明できているか
• 人が確認するポイントを具体的に書けたか（「確認する」だけでなく「何を・どう確認するか」まで書けているか）
• 実際にAIに指示を出して、結果を確認してみたか

すべて「はい」なら、このレッスンは完了です。次のステップとして、選んだ作業を日常業務に組み込んでみましょう。

よくあるつまずきと対策をまとめました。