E-E-A-Tを意識して本文を書く

旅行先でレストランを選ぶ場面を思い出してください。「このお店、シェフが10年フランスで修業した経験がある」「地元の美食家がおすすめしている」「衛生検査で最高評価をもらっている」——そんなお店なら、安心して入りたくなりますよね。

Web上の記事も同じです。読者が「この記事、信頼できる」と感じるには、書き手の経験・専門性・権威性・信頼性が伝わる必要があります。この4つをまとめて E-E-A-T（イーイーエーティー） と呼びます。Google（＝世界で最も使われている検索エンジン）が「良い記事かどうか」を見分ける基準として重視している考え方です。

このレッスンでは、AIツールを使いながら、E-E-A-Tを意識した本文を1篇書き上げます。15分で終わるよう、手順をシンプルにまとめました。

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まずは4つの要素を、レストランのたとえで確認しましょう。

この中で、あなたが今すぐ 強化できるのは Experience（経験） と Trustworthiness（信頼性） の2つです。権威性は実績を積む中で自然についてくるものなので、最初から気にしすぎなくて大丈夫です。

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記事を書く前に、あなた自身の「体験」と「知識」を書き出します。これが本文に盛り込むネタの材料になります。

やること

1. 紙かメモアプリを開く
2. 今回書くテーマについて、「自分が実際にやったこと・体験したこと」を3つ書く
3. 「そのテーマについて勉強したこと・知っていること」を3つ書く

良い例と悪い例

良い例:

• 「自社のメルマガ配信を3ヶ月運用して、開封率が15%から28%に上がった」——具体的な数字と期間がある
• 「初めてCanvaでサムネイルを作ったとき、テンプレを選ぶだけで30分かかった」——失敗談も立派な経験

悪い例:

• 「メールマーケティングについて多少知っている」——あいまいすぎて読者に何も伝わらない
• 「SNSマーケティングは大事だと思う」——感想だけで体験がない

ポイント: 完璧な成功体験でなくても大丈夫です。「最初は失敗したけど、こうやって改善した」というストーリーのほうが、読者の共感を得やすくなります。

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ここからAIツール（ChatGPT・Claude・Cursorなど）を使います。まず、E-E-A-Tを意識した構成案（＝記事全体の骨組み）を作ってもらいましょう。

プロンプト（＝AIへの指示文）の例

以下をそのままコピーして、【テーマ】 の部分だけ自分のテーマに書き換えてください。

次のテーマでWeb記事の構成案を作ってください。
E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を意識してください。

テーマ: 【テーマ】

構成案には以下を含めてください:
- 著者の体験談を入れるセクション（最低1ヶ所）
- 具体的なデータや出典を入れるセクション
- 読者が次に何をすればよいかを示すまとめ

各セクションごとに「ここに何を書くか」を1行ずつ指示してください。

良い例: テーマを「初心者がCanvaで作るSNS投稿画像の作り方」と具体的に指定する

悪い例: テーマを「マーケティング」とだけ書く——範囲が広すぎてAIの出力がぼんやりする

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AIが作った構成案をもとに、先ほど棚卸しした自分の経験や知識を書き加えます。ここがこのレッスンで一番大切なステップです。

やること

1. AIが出力した構成案をドキュメントツール（Googleドキュメント・Notionなど）に貼り付ける
2. 「体験談」のセクションに、あなた自身の体験を自分の言葉で書く
3. 「専門知識」のセクションに、あなたが知っている知識やノウハウを補足する

AIに加筆を手伝ってもらうプロンプト例

自分の体験メモをAIに渡して、文章を整えてもらうこともできます。

以下は私の体験メモです。これをもとに、読者に伝わる体験談の段落を1つ書いてください。
私の言葉づかいやニュアンスはできるだけ残してください。

【ここに棚卸しで書いた体験メモを貼り付ける】

注意: AIの文章を「丸ごとコピペ」するだけでは、Experience（経験）が読者に伝わりません。AIが整えた文章にも、必ず「自分だけが知っている具体的なエピソード」を1ヶ所は残してください。

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読者が「この記事、信用できる」と感じる要素を追加します。

やること

1. 記事の中でデータを引用している部分に、出典を明記する
2. 可能であれば、公式サイトや業界レポートなど信頼できる情報源（＝オリジナルの情報を発信しているサイト）へリンクを貼る
3. 著者プロフィールとして、あなたの経験や資格を記事末尾に一言添える

AIに出典を探してもらうプロンプト例

「日本のメール利用率」に関する公的な統計データを教えてください。
出典元の名前と発行年も一緒に教えてください。

良い例と悪い例

良い例: 「総務省の2024年調査によると、日本のメール利用率は○%です（出典: 総務省 通信利用動向調査）」——誰が調べたデータか明確

悪い例: 「調べたらメールの利用率は上がっているそうです」——出典がないので信頼されない

ポイント: AIが教えてくれたデータは、必ず元の公式サイトで正しいか確認してください。AIは古い情報や不正確な数字を出すことがあります。

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権威性は、他の人や組織からの「信頼のバックアップ」があることを示します。

• あなたが所属する組織や保有する資格があれば、記事の末尾にプロフィールとして載せる
• 関連する業界団体やメディアで紹介された実績があればリンクを貼る
• なければ無理に書かなくて大丈夫。まずは Experience（経験）と Trustworthiness（信頼性）を丁寧に書くことが最優先です

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最後に、次の4つのポイントで自分の記事を振り返りましょう。

すべて「はい」と言えたら完成です！スクリーンショット（＝画面の写真）を撮って、成果物として保存しましょう。

AIにチェックを手伝ってもらうプロンプト例

以下の記事をE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の観点でチェックしてください。
各要素について、「十分」「不足」を判定し、不足の場合は改善案を1つ提案してください。

【ここに書いた記事を貼り付ける】

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