広告とLPのボトルネックを分析する

水道管をイメージしてみてください。水が入り口から出口まで流れる間、どこかでパイプが細くなっていたら、水の勢いが落ちてしまいますよね。マーケティングでも同じことが起きます。

広告を見た人が、LP（＝ランディングページ。商品やサービスを紹介するWebページのこと）に訪れて、最終的に購入や申し込みに至るまでの道のりを「ファネル（＝漏斗、じょうごの形）」と呼びます。この道のりで一番「人が抜け落ちている場所」を見つけるのが、ボトルネック分析です。

このレッスンでは、あなたの広告データをAIに読み込ませて、ボトルネックを特定し、改善レポートを作る方法を15分で身につけます。

このレッスンを進めるには、以下のデータを手元に用意してください。

• 広告の表示回数（インプレッション数）
• 広告のクリック数
• LPの訪問者数
• LPの離脱率（＝LPを開いてすぐに帰ってしまった人の割合）
• 成約数（＝購入・申し込みなどの件数）

これらの数字は、広告の管理画面（Google Ads や Meta Ads など）や、アクセス解析ツール（Google Analytics など）で確認できます。

まだ広告を運用していない場合は、手順の中で案内するダミーデータを使って練習できます。安心してください。

まず、あなたの広告ファネルを3つの段階に分けて、それぞれの数字を書き出しましょう。

1. 広告表示 → 広告の表示回数とクリック数
2. LP訪問 → LPの訪問者数と離脱率
3. 成約 → 購入・申し込み件数

良い例・悪い例

良い例: 「広告表示 10,000回 / クリック 500回 / LP訪問 480人 / 離脱率 65% / 成約 12件」 → 数字がそろっていて、どこで人が減っているか比較しやすいです。

悪い例: 「広告は好調です。LPも見られていますが、成約が少し少ないです」 → 感覚的な表現だけで数字がないため、ボトルネックを特定できません。

書き出したデータをAIツールに渡して、分析してもらいましょう。ChatGPT、Claude、どちらでもかまいません。以下のプロンプト（＝AIへの指示文）をコピーして、数字をあなたの実際のデータに書き換えて使ってください。

プロンプト例①：ボトルネック特定

以下の広告ファネルデータを分析し、ボトルネック（最大の課題）を特定してください。

- 広告表示回数: 10,000
- 広告クリック数: 500
- LP訪問者数: 480
- LP離脱率: 65%
- 成約数: 12

以下の形式で回答してください:
1. 各段階の離脱率（計算過程を含む）
2. 最も改善すべき段階とその理由
3. その段階を改善する具体的なアクション3つ

広告を運用していない場合は、上のダミーデータのまま進めてOKです。

プロンプト例②：改善案を深掘りする

AIから最初の回答が返ってきたら、次のプロンプトでさらに具体的な改善案を引き出しましょう。

ボトルネックとして特定された段階について、以下を教えてください:
- 今日すぐ実行できる改善アクション1つ
- 1週間かけて取り組む改善アクション1つ
- それぞれの改善で期待できる数値の変化の目安

このように「AIに追加で質問する」ことで、最初の回答より実践的な情報が得られます。AIは1回の質問で完璧な答えを出すとは限りません。会話を重ねて精度を上げるのがコツです。

AIからの回答には、以下のポイントが含まれているか確認しましょう。

• 各段階の離脱率の計算結果
• 最も離脱率が高い段階（＝ボトルネック）
• その段階での具体的な改善案

良い例・悪い例

良い例: 「LP離脱率が65%と最も高く、ここがボトルネックです。LPのファーストビュー（＝開いて最初に見える部分）のメッセージを見直すことを推奨します」 → 数字に基づいて、具体的な改善箇所が示されています。

悪い例: 「広告をもっと良くした方がいいと思います」 → どの段階の話か不明確で、数値の根拠がありません。

もしAIの回答がぼんやりしていたら、以下のように追加で質問してみましょう。

数字を使って理由を説明してください。
特に「どの段階」で「何%の人が離脱しているか」を明示してください。

AIの分析結果をまとめて、1枚のレポートに仕上げましょう。以下の構成で書くとまとめやすいです。

AIの出力をそのままコピーするのではなく、あなた自身の言葉で整理してください。自分で書き直すことで、理解が深まります。

このレポートが、このレッスンの成果物です。

レポートが完成したら、以下をチェックしてください。

• ファネルの3段階すべての数字が書かれている
• ボトルネックが1つ明確に特定されている
• 改善案が具体的で、次の行動に結びつく内容になっている
• AIの出力をそのままコピペせず、自分の言葉で整理している
• 「次にやること」が具体的で、今日から着手できる

すべてにチェックが入れば、このレッスンは完了です。