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キーワードクラスターを設計する

キーワードクラスターを設計する キーワードクラスター(=関連する検索ワードのまとまり)を作ると、ブログやWebサイトで「何について書けばいいか」がすっきり整理できます。 たとえばスーパーで買い物するときを想像してく...

design-keyword-clusterdesign-keyword-cluster「design keyword cluster」に関するスキルがこのレッスンで身につきます。
想定時間未設定公開状態: draft
学習メモ

成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc検証: basic_manual_check_v1

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディアメディアレッスン内に出てくる図や動画のスロットです。実際の画面やイメージで理解を補助します。

diagramscreen_capture

レッスン本文

キーワードクラスターを設計する

キーワードクラスター(=関連する検索ワードのまとまり)を作ると、ブログやWebサイトで「何について書けばいいか」がすっきり整理できます。

たとえばスーパーで買い物するときを想像してください。「今夜はカレー!」と決めたら、にんじん・じゃがいも・玉ねぎ・カレールーをまとめてカゴに入れますよね。バラバラに棚を探すのではなく、「カレーをつくる」という目的で材料をまとめる――これがクラスターの考え方です。

検索キーワードも同じです。「カレー レシピ」「カレー 人気」「カレー 簡単」というワードは、どれも「カレーについて知りたい人」が打つ言葉のまとまりです。このまとまりを意識して記事を計画するのが、キーワードクラスター設計です。

キーワードクラスター設計フロー

目標を確認する

このレッスンを終えると、あなたは次のことができるようになります。

  • ひとつのテーマについて、関連する検索ワードをまとまり(クラスター)に整理できる
  • そのクラスター設計書を、記事の企画に使える形でドキュメントにまとめられる

完成イメージ: 1つのメインキーワードに対して3〜5個のクラスターがあり、それぞれに3〜10個の検索ワードが入った一覧表ができあがります。所要時間は約15分です。

テーマを決める

まずは、あなたが記事で扱いたい大テーマを1つ決めます。これを「メインキーワード」と呼びます。

よい例

  • 「初心者 筋トレ」――具体的で、関連ワードが豊富
  • 「犬 お留守番」――読者の悩みが明確
  • 「一人暮らし 節約術」――検索する人の状況がイメージしやすい

悪い例

  • 「筋トレ」――広すぎて、どこから手をつけるか迷う
  • 「健康」――テーマが大きすぎてまとまらない
  • 「ライフハック」――意味が広く、クラスターの切り分けが困難

ポイント: 自分が詳しく書けそうなテーマを選びましょう。「なんとなく知っている」程度だと、クラスターの切り分けが難しくなります。

AIで関連キーワードを集める

メインキーワードが決まったら、AIを使って関連ワードを一気に集めます。ChatGPT、Claude、どちらでもかまいません。

次のプロンプト(=AIへの指示文)をコピーして、AIのチャット画面に貼り付けてください。「〇〇」の部分だけ、あなたのメインキーワードに置き換えます。

「〇〇」について、Googleで検索されそうな関連キーワードを30個リストアップしてください。
検索する人の目的(情報収集、購入検討、やり方を知りたい等)ごとに分類してください。

AIの返事が返ってきたら、ここをチェックしてください。

  • ✅ キーワードが20個以上出ていますか?(少なすぎたら「あと10個追加で出して」と聞く)
  • ✅ メインキーワードと明らかに関係ないものが混ざっていませんか?(あれば手動で削除)

よい例

  • 「初心者 筋トレ メニュー」「筋トレ 何から始める」など、目的が似ているワードが自然に集まっている

悪い例

  • メインキーワードが「筋トレ」なのに「病院 整形外科」が大量に混ざっている(AIに「メインキーワードから離れないで」と指示し直す)

キーワードをクラスターにまとめる

集めたキーワードを、意味のまとまりごとにグループ分けします。

冷蔵庫の食材を「今日のカレー用」「明日のサラダ用」「おやつ用」と分けるイメージです。分け方の基準は「検索した人の目的が同じかどうか」です。

AIに分類を頼みましょう。次のプロンプトをコピーして使ってください。

以下のキーワードを、検索した人の目的が同じもの同士で3〜5つのグループに分けてください。
それぞれのグループに短い名前をつけてください。
グループの数は3〜5個に収めてください。

[ここに前のステップでAIが出力したキーワード一覧をそのまま貼り付ける]

AIでクラスター分類した画面例

よいクラスター分けの例

  • クラスター名「筋トレの始め方」:筋トレ 初日/筋トレ 何から/筋トレ 1日目 メニュー
  • クラスター名「筋トレの効果」:筋トレ 効果 いつから/筋トレ 痩せる/筋トレ 体力 向上

悪いクラスター分けの例

  • 1つのクラスターに20個以上のキーワードが入っている(まだ細かく分けられる)
  • クラスター名が「その他」になっている(分類の基準があいまい)

うまくいかないときのプロンプト例:

クラスター「[名前]」のキーワードが多すぎます。
このクラスターをさらに2〜3個のサブグループに分けてください。

クラスターの品質を確認する

あなたのクラスターが次の条件をすべて満たしているかチェックしてください。

  • ✅ クラスターは合計3〜5個に収まっている
  • ✅ 各クラスターに3〜10個のキーワードが入っている
  • ✅ クラスター名を見ただけで「どんな検索意図の人向けか」がすぐわかる
  • ✅ メインキーワードと関係ないクラスターが混ざっていない
  • ✅ 同じキーワードが2つ以上のクラスターに重複して入っていない

ひとつでもチェックが外れたら、該当箇所をAIに相談して調整してください。

以下のクラスター設計をレビューしてください。
各クラスターが3〜10個のキーワードに収まっているか、
重複がないか、名前がわかりやすいかを確認して、
改善点があれば提案してください。

[ここにクラスター設計を貼り付ける]

成果物をまとめる

次のテンプレートを使って、クラスター設計書を1つのドキュメント(=文書)にまとめます。メモ帳、Googleドキュメント、Notionなど、どのツールでもかまいません。

# キーワードクラスター設計書

メインキーワード:〇〇〇〇

クラスター1:[クラスター名]

  • キーワード1
  • キーワード2
  • キーワード3

クラスター2:[クラスター名]

  • キーワード1
  • キーワード2
  • キーワード3

クラスター3:[クラスター名]

  • キーワード1
  • キーワード2
  • キーワード3

このドキュメントを保存したら、画面のスクリーンショット(=画面の写真)を撮ってください。そのスクリーンショットがこのレッスンの成果物です。

**スクリーンショットの撮り方:**
- Mac:`Command + Shift + 3`(画面全体)または `Command + Shift + 4`(範囲選択)
- Windows:`Windows + Shift + S`(範囲選択)

つまずきポイントを知っておく

つまずき対策
キーワードが少なすぎる(20個未満)AIに「あと10個追加で出して」と追加で聞く
クラスターが多すぎる(6個以上)似ているクラスターをひとつにまとめる。AIに「これとこれは統合できますか?」と聞く
クラスターが少なすぎる(2個以下)「検索する人の目的」がもっと細かく分かれないか再検討する
どのクラスターに入れるか迷うワードがある「このワードで検索した人は何を知りたいか?」を考えて判断する。迷ったらAIに聞く
AIがテーマと関係ない方向に広げてしまう「メインキーワード『〇〇』の範囲内で答えて」と指示し直す
英語のキーワードが混ざって出てくる「日本語のキーワードだけでお願いします」と伝える

まとめ

おつかれさまでした! あなたは今、1つのテーマについてキーワードをまとまりごとに整理する力を手に入れました。この設計書があれば、「次にどんな記事を書けばいいか」が一目でわかるようになります。

次のステップとして、各クラスターから実際に記事を1本書いてみると、学んだことがさらに定着します。

成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc

検証: basic_manual_check_v1

証跡とメディア

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディア

diagramscreen_capture
前提 atom

必須

なし

あると楽

なし

学習完了