次の改善施策を優先順位付けする

レストランのメニューを考えていると想像してみてください。人気の料理もあれば、あまり注文されない料理もあります。「どの料理のレシピから見直そうか？」と考えるとき、なんとなく選ぶのではなく、「コストが安くて効果が大きい順」に選びますよね。マーケティングの改善も同じです。

この Atom では、AI チャットツール（ChatGPT や Claude など）の力を借りて、「次に何を改善すべきか」の優先順位を 15 分以内でつける方法を学びます。最終的に「改善アクションプラン」という 1 枚の文書を完成させます。

このレッスンを始める前に、次のものを用意してください。

• 改善したい対象の数字（アクセス数、クリック率、問い合わせ件数など）— ざっくりでも大丈夫です。まだ数字を集めていない場合は、Google アナリティクス（＝サイトのアクセス解析ツール）を開いて直近 1 か月の数字をメモしておきましょう
• AI チャットツールのアカウント（ChatGPT、Claude、Gemini など、どれでも OK）

所要時間は約 15 分です。

まず、あなたが気になっている点を すべて 書き出します。ここでは「良いか悪いか」を判断しません。思いつくままにリストアップします。

良い例:

• 「トップページの離脱率（＝ページを見た人がすぐに帰ってしまう割合）が 70% と高い」
• 「広告のクリック率が業界平均の半分しかない」
• 「問い合わせフォームの入力途中で 40% が離脱している」

悪い例:

• 「なんとなくサイトが悪い」（どこが悪いか具体的でない）
• 「ライバルが強い」（自分で改善できないことを挙げている）

AI に改善案を出してもらう

自力で 3 つ以上思いつかなくても心配いりません。AI チャットツールに今のデータを渡して、改善のヒントをもらいましょう。

以下のプロンプト（＝AI への指示文）をコピーして、[ここにデータを貼り付け] の部分だけ書き換えてください。

あなたはマーケティングの専門家です。
以下は私のサイト（または広告）の直近1か月のデータです。
改善できそうなポイントを5つ、「どこを」「なぜ」「どう直すか」のセットで挙げてください。

データ：
[ここにデータを貼り付け]

ポイント: AI に「どこを・なぜ・どう直すか」の 3 点セットで答えてもらうと、次の優先順位付けがしやすくなります。

出てきた提案を自分のメモと合わせて、1 つのリストにまとめます。5〜10 件くらいが扱いやすい量です。

書き出した改善案に、次の 3 つの視点 で点数を付けます。

旅行の計画で「安くて・近くて・楽しめる場所」を優先するのと同じ感覚です。3 つの合計点が高い順に並べるだけで、十分な優先順位が出ます。

良い例:

悪い例:

• 「全部やる」（優先順位を付けず、一度にすべて手を出している）
• 「やりやすい順にやる」（効果を無視している）

AI に点数を付けてもらう

自分で点数を付けるのが難しければ、AI に手伝ってもらいましょう。以下のプロンプトをコピーして使ってください。

次の改善案について、それぞれ「効果の大きさ」「手間の少なさ」「確実性」を1〜5点で評価し、合計点が高い順に並べてください。
理由も一言ずつ添えてください。

改善案：
[ここにリストを貼り付け]

注意: AI の点数はあくまで参考です。あなたの現場の事情（予算・時期・チーム体制など）を加味して、最終判断は自分で行いましょう。AI が「効果 5」と言っても、今の予算で実行不可能なら優先度は下がります。

優先度が高い順に改善案を並べ替えて、1 つの文書にまとめます。これがあなたの 「改善アクションプラン」 です。

以下のテンプレートをコピーして、AI チャットに貼り付けると整形してくれます。

以下の改善案リストを、優先度が高い順に並べた「改善アクションプラン」としてまとめてください。
各施策に「やること」「期待される効果」「必要な時間の目安」を書いてください。
最優先の1つには「★ 最初に取り組む」マークを付けてください。

改善案と点数：
[ここにステップ2の結果を貼り付け]

まず取り組む施策を 1 つだけ 選びましょう。人間の脳は一度に 1 つのことに集中したほうが成果が出やすいからです。

完成した「改善アクションプラン」について、次のチェックリストを確認しましょう。

• 改善案が具体的になっているか（「なんとなく」ではなく、場所や数字が入っている）
• 優先順位に理由があるか（感覚だけでなく、効果・手間・確実性で判断した）
• まず取り組む施策が 1 つ に絞れている
• 最優先の施策が、15 分〜1 時間以内に着手できるレベルまで具体化されている

すべてチェックが付いたら、このレッスンは完了です。

• 改善案が漠然としてしまう: 「売上が上がらない」ではなく「どのページで離脱しているか」のように、具体的な場所や数字に落とし込んでください。AI に「もっと具体的にして」と追加で聞くのも有効です
• 全部を一度にやろうとしてしまう: AI が出す提案はどれももっともらしく見えますが、まずは優先度 1 位のものだけに集中しましょう。残りは「次にやることリスト」として保存しておけば安心です
• データがなくて止まってしまう: 完璧なデータは不要です。「だいたいこれくらい」という感覚値でも AI に相談すれば方向づけができます。「データがないのですが、一般的にこの業種ではどこを改善すると効果的ですか？」と聞いてみましょう
• AI の提案をそのまま信じてしまう: AI は一般論を答えがちです。「うちの場合は○○という事情があるのですが、それでもこの優先順位で合っていますか？」と追加質問して、自分の状況に合った答えに近づけましょう