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Search Consoleで改善点を分析する

Search Consoleで改善点を分析する ウェブサイトを育てるのは、お店の品ぞろえを整えることに似ています。お客さんが「どんな言葉で検索してお店にたどり着いたか」「入り口まで来たのに入らなかった人はどれくらい...

analyze-gsc-gapanalyze-gsc-gap「analyze gsc gap」に関するスキルがこのレッスンで身につきます。
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学習メモ

成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc検証: basic_manual_check_v1

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディアメディアレッスン内に出てくる図や動画のスロットです。実際の画面やイメージで理解を補助します。

diagramscreen_capture

レッスン本文

Search Consoleで改善点を分析する

ウェブサイトを育てるのは、お店の品ぞろえを整えることに似ています。お客さんが「どんな言葉で検索してお店にたどり着いたか」「入り口まで来たのに入らなかった人はどれくらいいるか」を把握できれば、次に何を改善すべきかが見えてきます。Google Search Console(サーチコンソール)は、まさにそのデータを無料で教えてくれるツールです。

この Atom では、Search Console の「検索パフォーマンス」画面からデータを読み取り、AIに分析を手伝ってもらって 改善すべきページと検索キーワードをまとめたレポート を1枚作ります。所要時間は約15分です。

前提を確認する

始める前に、以下が済んでいることを確認してください。

  • Google Search Console にあなたのサイトが登録済みであること(「プロパティ」と呼ばれます)
  • 少なくとも1週間分のデータが溜まっていること(登録直後はデータがほぼゼロです)

まだの場合は、先に Search Console のプロパティ登録を済ませてから戻ってきてください。

ギャップ分析とは何かを知る

「ギャップ分析」と聞くと難しそうですが、やることはシンプルです。

表示回数は多いのにクリックされていないキーワード(=もったいないキーワード)を見つけること

たとえ話で言えば、「お店の前を毎日100人が通るのに、5人しか入ってこない」状態です。看板やディスプレイ(=ページのタイトルや説明文)を変えれば、来店数を増やせる可能性が高いですよね。

ギャップ分析の考え方

Search Console でデータをエクスポートする

  1. Search Console を開き、対象のプロパティを選びます
  2. 左メニューから 「検索パフォーマンス」「検索結果」 をクリックします
  3. 画面上部で期間を 「過去3か月」 に変更します
  4. 「平均CTR」「平均掲載順位」 のチェックを ON にして、4つの指標(クリック数・表示回数・CTR・掲載順位)すべてを表示させます
  5. 下のテーブルが「クエリ」タブになっていることを確認し、右上の エクスポートボタン(↓アイコン)「Googleスプレッドシート」 を選びます

Search Console のエクスポート手順

良い例: 期間を「過去3か月」にしてデータ量を確保する 悪い例: 「過去7日間」で見ると季節変動やたまたまの偏りに引っ張られる

AIにギャップ分析を依頼する

エクスポートしたスプレッドシートの内容を、AIに貼り付けて分析してもらいます。以下のプロンプト例をそのまま使えます。

プロンプト例(Claude / ChatGPT 共通)

以下はGoogle Search Consoleから過去3か月分エクスポートした検索クエリデータです。

[ここにスプレッドシートの内容を貼り付け]

次の条件で「もったいないキーワード」を抽出してください:
1. 表示回数が100回以上なのにCTRが3%未満のクエリ
2. 掲載順位が4〜20位(1ページ目の下位〜2ページ目)のクエリ

それぞれについて、以下をMarkdownの表形式でまとめてください:
- クエリ(検索キーワード)
- 表示回数
- 現在のCTR
- 掲載順位
- 改善アクション案(タイトル変更 / メタディスクリプション改善 / コンテンツ追加 のいずれか)

ポイント: データ量が多い場合は「上位50件だけ貼る」か、CSVファイルをそのままアップロードしてください。ChatGPTやClaudeはファイル添付にも対応しています。

AIの分析結果を確認する

AIが返してくれた表を見て、次の観点でチェックしましょう。

  1. 表示回数が特に多いのにCTRが低いキーワード → 最優先で改善する価値があります
  2. 掲載順位が10位前後(1ページ目と2ページ目の境界) → 少しの改善で1ページ目に上がる可能性が高いです
  3. 自分のサイトと関係が薄いキーワード → 無理に対応しなくてOKです。AIが機械的に拾ったノイズの場合もあります

良い例: 「表示1,200回・CTR 1.2%・順位8位」のキーワード → タイトルを改善すればクリック数が大きく伸びる可能性 悪い例: 「表示30回・CTR 0%・順位45位」のキーワード → そもそも上位表示されていないので、タイトル変更だけでは効果が薄い

改善レポートを仕上げる

AIの分析結果をもとに、以下の構成で改善レポート(Markdownドキュメント)を完成させましょう。

# Search Console ギャップ分析レポート

分析期間

YYYY/MM/DD 〜 YYYY/MM/DD

サマリー

  • 分析クエリ数: ○件
  • もったいないキーワード数: ○件
  • 最優先改善キーワード: 「○○○」

もったいないキーワード一覧

キーワード表示回数CTR順位改善アクション
...............

次のアクション

  1. 最優先キーワードのページタイトルを変更する
  2. ...

> AIに「このレポートの雛形を埋めて」と追加で依頼すれば、コピペで完成します。

できあがりを確認する

完成したレポートを見て、以下を確認してください。

  • もったいないキーワードが 3件以上 リストアップされている
  • 各キーワードに対して 具体的な改善アクション が書かれている
  • レポートのサマリーに 最優先の1件 が明記されている
  • 分析期間が記載されている

すべてチェックできたら、この Atom は完了です。

つまずきやすいポイント

よくある問題対処法
データが少なすぎて分析できないサイト登録から最低2週間、できれば1か月待ってから再挑戦してください
エクスポートボタンが見つからないテーブルの右上にある下向き矢印(↓)です。画面を下にスクロールすると見えます
AIが的外れなキーワードを優先している「自社サービスと関連が薄いキーワードは除外して」と追加で指示してください
CTRや掲載順位の列が表示されない画面上部の「平均CTR」「平均掲載順位」ボタンをクリックしてONにしてください
成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc

検証: basic_manual_check_v1

証跡とメディア

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

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メディア

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前提 atom

必須

なし

あると楽

なし

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