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取材準備の質問リストをAIで生成する

取材準備の質問リストをAIで生成する 取材前の質問づくり、意外と時間がかかりますよね。「何を聞けばいいかわからない」「質問が思いつかない」という悩みを、AI(=人工知能にお願いして答えを出してもらう仕組み)があっと...

generate-interview-questions-with-aigenerate-interview-questions-with-ai「generate interview questions with ai」に関するスキルがこのレッスンで身につきます。
想定時間未設定公開状態: draft
学習メモ

成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc検証: basic_manual_check_v1

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディアメディアレッスン内に出てくる図や動画のスロットです。実際の画面やイメージで理解を補助します。

diagramscreen_capture

レッスン本文

取材準備の質問リストをAIで生成する

取材前の質問づくり、意外と時間がかかりますよね。「何を聞けばいいかわからない」「質問が思いつかない」という悩みを、AI(=人工知能にお願いして答えを出してもらう仕組み)があっという間に解決してくれます。

このレッスンでは、あなたが 15分以内 で「取材に使える質問リスト」をAIに作ってもらう方法を学びます。完成したリストはそのまま取材本番に持っていけます。

料理に例えると、取材の準備は「献立を考える」ようなものです。どんな食材(=話題)があるかを知り、何品(=何本の質問)作るかを決めて、順番を考えます。AIはあなたの「献立アシスタント」として、食材の候補をたくさん出してくれる頼もしい存在です。

質問リスト生成フロー


使うAIツールを選ぶ

次のどれか1つを使います。すべて無料プランで始められます。

ツール特徴おすすめの人
ChatGPT(chat.openai.com)会話形式で使いやすい。最も利用者が多いはじめてAIを使う人
Claude(claude.ai)長い文脈を理解しやすく、丁寧な回答が得意じっくり相談したい人
Google Gemini(gemini.google.com)Google検索と連携して最新情報も拾える最新の話題について取材する人

どれを選んでも、このレッスンの手順はまったく同じです。迷ったら ChatGPT から始めてみましょう。

取材テーマを決める

まずは「誰に」「何について」聞きたいかを、1〜2文でメモしておきましょう。これがAIへの指示の土台になります。

良い例:

  • 「地元のパン屋さんに、開業のきっかけと人気メニューのこだわりについて聞きたい」
  • 「新入社員に、入社前の不安と入社後のギャップについて聞きたい」

悪い例:

  • 「パン屋さんについて聞く」(だれに・何についてが曖昧)
  • 「いろいろ聞きたい」(範囲が広すぎてAIも困ってしまう)

ポイント: テーマが具体的であるほど、AIの回答も的確になります。「2文にまとめられるか?」を自分への確認にしてみてください。

AIに質問リストを頼む

AIチャットツールを開き、次のテンプレート(=決まった型)をコピペして、[ ] の中身を書き換えてください。

取材の質問リストを10本作ってください。

取材相手:[相手の役割や立場]
取材テーマ:[聞きたいこと]
読者層:[記事を読む人]
記事の長さ:[短い記事 / 長めの特集 など]

次の条件を守ってください:
- 質問はやさしい日本語で、相手が答えやすい表現にする
- 流れは「軽い質問→本題→深掘り→まとめ」の順番にする
- 各質問に【意図】を一言添える

「何をしているか」の説明: AIに対して、取材の設定情報と出力フォーマットの条件を伝えて、そのまま使える質問案を作ってもらっています。

具体例:パン屋さんへの取材

取材の質問リストを10本作ってください。

取材相手:地元で20年営むパン屋の店主
取材テーマ:開業のきっかけと看板メニューへのこだわり
読者層:地域の食に関心がある一般読者
記事の長さ:2000字程度の短めの記事

次の条件を守ってください:
- 質問はやさしい日本語で、相手が答えやすい表現にする
- 流れは「軽い質問→本題→深掘り→まとめ」の順番にする
- 各質問に【意図】を一言添える

AIに質問リストを依頼した画面

うまくいかなかったとき:追加でお願いする

AIの最初の回答が期待通りでないことはよくあります。そのときは、同じチャットの続きに追加のお願いを書きましょう。新しくチャットを始める必要はありません。

よく使う追加のお願い(コピペOK):

困りごと追加で送る文
質問が一般的すぎる「具体的なエピソードを引き出せる質問に書き換えてください」
質問が多すぎる「重要度の高い上位5本に絞ってください」
堅い表現になっている「カジュアルなインタビュー向けの口調に直してください」
深掘りが足りない「3番の質問をもとに、深掘り用のサブ質問を3つ追加してください」

出てきた質問をふるいにかける

AIが出してくれた質問を、すべてそのまま使うのは危険です。次の3つの基準で選びましょう。

  1. 相手が答えやすいか — 専門用語や抽象的な聞き方になっていないか
  2. 読者が知りたいことか — 読者の関心に合っているか
  3. 重複していないか — 似た質問は一本にまとめる

ふるいにかけるコツは、「旅行の持ち物を減らす」感覚です。持って行きたいものはたくさんありますが、かばんに入りきらない分は思い切って減らしましょう。

良い例: 10本の質問を精査して7本に絞り、自分の言葉で手直しした

悪い例: AIの回答をそのままコピペして、中身を読まずに使う

大切なこと: AIはあくまで「たたき台」を作る道具です。最終的に質問の良し悪しを判断するのは、あなた自身です。

質問の順番を並べ替える

質問を選んだら、取材がスムーズに進む順番に並べ替えます。基本の流れは次のとおりです。

  1. アイスブレイク(場を温める質問) — 相手が答えやすい軽い質問から始める
  2. メインの質問 — 一番聞きたいことを真ん中に置く
  3. 深掘り — メインに対する「なぜ」や「どうやって」を聞く
  4. まとめ — 今後の展望や読者へのメッセージで締める

並べ替えに迷ったら、AIにもう一度お願いできます:

この質問リストを、取材の流れに合う順番に並べ替えてください。
理由も一言ずつ添えてください。

成果物を確認する

これで質問リストが完成です。次のチェックリストで最終確認しましょう。

  • 質問が 5〜10本 ある
  • 順番に意味がある(軽い → 深い → まとめ)
  • 相手の立場で答えられる内容になっている
  • AIの回答をそのままコピペせず、自分の言葉に書き換えた部分がある
  • 各質問を声に出して読み、不自然な表現がないか確認した
  • 読者が読んで「この話、面白そう」と思える質問が少なくとも1つある

すべてチェックがついたら、このレッスンの成果物は完成です。スクリーンショット(=画面の写真)を撮って保存しておきましょう。

つまずきポイント

つまずき原因対策
AIの質問が淡白すぎる指示の情報が足りないテンプレートの [ ] をすべて埋めたか確認する。「具体的なエピソードを引き出す質問を含めて」と追加で頼む
質問が多すぎて選べない絞り込み基準がない「読者が一番知りたいことは何か?」を軸に、上位5本をまず選ぶ
順番が決まらない全体の流れが見えないメイン質問を先に決め、その前後にアイスブレイクと深掘りを配置する
AIが英語で回答する指示に言語指定がないテンプレートの冒頭に「日本語で回答してください」を追加する
同じような質問が並ぶ条件に「重複排除」がない「似た質問は統合して、バリエーションを広げてください」と追加で頼む
成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc

検証: basic_manual_check_v1

証跡とメディア

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディア

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前提 atom

必須

なし

あると楽

なし

学習完了