メインコンテンツへスキップ
レッスン一覧に戻る

atom.ai-writer.source-discovery-prompt

AIにリサーチの出発点を出させる

AIにリサーチの出発点を出させる 「何かについて調べたいけど、どこから手をつければいいかわからない」――そんな経験はありませんか? たとえば旅行の計画を立てるとき、いきなり航空券を検索するよりも、まず「どんなエリア...

generate-research-starting-points-with-aigenerate-research-starting-points-with-ai「generate research starting points with ai」に関するスキルがこのレッスンで身につきます。
想定時間未設定公開状態: draft
学習メモ

成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc検証: basic_manual_check_v1

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディアメディアレッスン内に出てくる図や動画のスロットです。実際の画面やイメージで理解を補助します。

diagramscreen_capture

レッスン本文

AIにリサーチの出発点を出させる

「何かについて調べたいけど、どこから手をつければいいかわからない」――そんな経験はありませんか? たとえば旅行の計画を立てるとき、いきなり航空券を検索するよりも、まず「どんなエリアがあるか」「ベストシーズンはいつか」といった大枠を知ってから細部を詰めたほうがスムーズですよね。

リサーチもこれと同じです。いきなり Google で検索するのではなく、まず AI に「この分野を調べるなら、どんな切り口がある?」と聞いてみましょう。AI は数秒で、あなたが思いつかなかった視点やキーワードを提案してくれます。

この Atom では、AI(ChatGPT や Claude など)を使って リサーチの出発点リスト を作る方法を学びます。完了後には「自分のテーマについて、AIに聞くべき最初の質問を自力で組み立てられる」状態を目指します。

リサーチ出発点の作成フロー


前提を確認する

  • AI チャットツール(ChatGPT、Claude、Gemini など)にアクセスできること
  • テーマは何でも OK です。仕事の企画書、ブログ記事、趣味の調べ物など
  • 所要時間: 約 15 分

ステップ 1: 調べたいテーマを 1 文にまとめる

まず、あなたが調べたいことを 1 文 で書き出します。ここが曖昧だと AI の回答もぼんやりしてしまいます。

良い例:

  • 「副業で月 3 万円を稼ぐためのフリーランス向け AI ツール活用法を調べたい」
  • 「初心者がキャンプを始めるときに揃えるべき道具を調べたい」

悪い例:

  • 「AI について調べたい」(範囲が広すぎる)
  • 「なんかいい副業ないかな」(テーマが決まっていない)

ステップ 2: AI に「切り口」を出させるプロンプトを書く

次に、AI に入力する文章(プロンプト)を組み立てます。コツは 「何を」「誰向けに」「どんな形式で」 の 3 点を含めることです。

プロンプトのテンプレート

私は「{あなたのテーマ}」についてリサーチを始めたいです。

以下の条件でリサーチの出発点を提案してください。
- 対象読者: {誰に向けた情報か}
- 調べるべき切り口を 5〜7 個、箇条書きで
- 各切り口について、検索するときに使えるキーワードを 2〜3 個ずつ添えて
- 初心者が最初に読むべき順番も提案して

実際の入力例

私は「副業で月3万円を稼ぐためのフリーランス向けAIツール活用法」についてリサーチを始めたいです。

以下の条件でリサーチの出発点を提案してください。
- 対象読者: プログラミング経験のない会社員
- 調べるべき切り口を 5〜7 個、箇条書きで
- 各切り口について、検索するときに使えるキーワードを 2〜3 個ずつ添えて
- 初心者が最初に読むべき順番も提案して

ステップ 3: AI の回答を受け取って整理する

AI が出してくれた切り口リストをそのまま使うのではなく、ひと手間かけて整理します。

  1. 不要な切り口を削る: 自分の目的に合わないものは思い切って外す
  2. 足りない視点を追加する: 「これも知りたいのに入っていない」と思ったら、AI に追加で聞く
  3. 優先順位をつける: 今すぐ調べたいもの(★)、後で調べるもの(☆)に分ける

追加で聞くときのプロンプト例

ありがとうございます。追加で以下も教えてください。
- 「{足りない視点}」に関する切り口とキーワード
- 上記を含めた全体の優先順位を再提案して

AIとのやり取り画面


ステップ 4: 成果物「リサーチ出発点リスト」を仕上げる

ここまでの結果を 1 つのドキュメント にまとめます。以下の形式を使ってください。

# リサーチ出発点リスト

テーマ

(1 文で書いたテーマ)

切り口と検索キーワード

  1. ★ 切り口A — キーワード: ○○、△△、□□
  2. ★ 切り口B — キーワード: ○○、△△
  3. ☆ 切り口C — キーワード: ○○、△△、□□ ...

調べる順番

1 → 2 → 3 → ...

メモ

(AI との会話で気づいたこと、追加で調べたいこと)


このドキュメントが、あなたの **リサーチのロードマップ** になります。

---

検証する: 自分のリストをチェックする

完成したリストを、以下の 3 つの観点でセルフチェックしましょう。

チェック項目OK の目安
切り口が 5 個以上ある少なすぎると調査が偏る
各切り口にキーワードが 2 個以上ある検索時に迷わない
優先順位がついているどこから始めるか明確

全部 OK なら、このリストを使って実際にリサーチを始められます。


つまずきやすいポイントと対策

「AI の回答が抽象的すぎる」

→ テーマの 1 文が広すぎる可能性があります。「誰が」「何のために」を具体的にしてみてください。

「切り口が多すぎて絞れない」

→ 「この中から、初心者が最初の 1 週間で調べるべき上位 3 つを選んで」と AI に聞いてみましょう。

「AI が出したキーワードで検索しても良い情報が見つからない」

→ AI に「日本語で検索するときのキーワードに変えて」と頼むか、別の言い回しを提案してもらいましょう。


まとめ

この Atom で学んだことは次の 3 つです。

  1. リサーチを始める前に「テーマを 1 文にまとめる」ことで AI の回答精度が上がる
  2. 「切り口 + キーワード + 順番」をセットで聞くプロンプトの型がある
  3. AI の回答をそのまま使わず、自分で取捨選択して整理することが大切

次のステップでは、このリサーチ出発点リストを使って実際に情報を集め、記事の構成案を作っていきます。

成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc

検証: basic_manual_check_v1

証跡とメディア

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディア

diagramscreen_capture
前提 atom

必須

なし

あると楽

なし

学習完了