根拠付きコメントを差し込む

観光ガイドブックを思い出してみましょう。「このお寺は745年に建てられました」という説明だけだと、本当かな？と少し気になりますよね。でも「（市の歴史資料より）」と出どころが添えてあれば、読み手は安心して受け取れます。

データのレポートでも同じです。数字に「どこから取ってきたか」を添えるだけで、読み手の納得感がぐっと上がります。このレッスンでは、AIチャットツール（＝質問を文章で送ると、AIが回答してくれるサービス）を使って、データに根拠付きのコメントを差し込む方法を15分で身につけます。

以下の2つが揃っていれば始められます。

• 分析したいデータ: 表やグラフの画像、あるいは数値のメモなど。自分の仕事のデータでも、練習用のサンプルでもOKです
• AIチャットツール: ブラウザで ChatGPT（chat.openai.com）または Claude（claude.ai）を開けること。どちらも無料プランで使えます

練習用サンプルがない場合: 「月別売上サンプルデータ 3行」とAIに頼むと、練習用の架空データを作ってくれます。

レポートの中で「ここは説明が欲しいな」と感じる箇所を1〜2か所だけ選びましょう。全部にコメントを入れる必要はありません。

良い例:

• 売上が急に上がった月のグラフ部分 → 読み手が「なぜ？」と思うポイント
• 前年と大きく数字が違う項目 → 比較して違和感があるポイント

悪い例:

• すべての数字に同じようなコメントを入れる → 読み手が疲れてしまう
• 変化のない平坦な部分にコメントする → 説明する意味が薄い

コツは「読み手が気になりそうな変化や違和感」に絞ることです。迷ったら、数字の変化が一番大きい箇所を選んでください。

AIチャットツールを開いて、次のようなプロンプト（＝AIへの指示文）を送ります。コピーしてそのまま使えます。

プロンプト例1: 変化の理由を聞く

あなたはデータ分析のアシスタントです。
次のデータについて、根拠付きのコメントを作ってください。

【データ】3月の売上は500万円で、2月の380万円から前月比で約32%増加しました。

以下の形式で回答してください:
- 事実: （数字と出所を明記）
- 考察: （考えられる要因を1〜2つ）
- 出所の候補: （この数字を裏付けるために確認すべきデータ源）

プロンプト例2: コメントの文面を整える

以下の分析コメントを、社内レポートに載せる形に整えてください。
1文目に事実と出所、2文目に考察を書く形式でお願いします。

元の内容: 3月は売上が増えた。新商品が売れたっぽい。

ここで大事なのは、AIに「根拠」「出所」という言葉を必ず含めて指示することです。これを入れないと、AIは理由だけ述べて出どころを省略しがちです。

AIの回答をそのままコピペするのではなく、あなたのレポートに合う形に整えましょう。整え方のテンプレートはこちらです。

【事実】○○は△△でした（出所：□□□）。
【考察】●●が主な要因と考えられます。

良い例: 「3月売上は前月比132%の500万円でした（出所：社内売上ダッシュボード 2024年3月度）。2月末に投入した新商品Aの初月売上が120万円を占めており、これが増加の主因と推測されます。」

悪い例: 「売上が上がりました。たぶん新商品のおかげです。」 → 数字がない、出所がない、「たぶん」では根拠になりません。

これが一番大切なステップです。 書いたコメントが本当に正しいか、元のデータと照らし合わせましょう。

チェックリスト:

• 数字は元データと合っているか？（AIが四捨五入して変えていないか）
• 出所（＝データの元）は実際に存在するか？（「総務省統計」など、実在する資料名か）
• AIが作り上げた架空の数字や資料名ではないか？

ハルシネーション（＝もっともらしい嘘）に注意: AIは自信満々に存在しない統計データや架空の出所を答えることがあります。「本当にその資料はあるか？」を必ず自分で確認してください。確認できない出所は、コメントから削除するか「要確認」と注記しましょう。

以下の3つができていれば、このレッスンは完了です。

1. コメントが1か所以上ある: レポートに根拠付きコメントを最低1つ書き込んだ
2. 出所が明記されている: 各コメントに「出所：○○」が含まれている
3. 数字を照合した: AIの回答と元データを突き合わせて、間違いがないことを確認した

完了したら、コメントを入れたレポートのスクリーンショットを撮って保存しましょう。これがあなたの成果物です。