施策影響を見積もる

新しい施策（＝チームや会社でやろうとしている取り組み）を提案するとき、「どれくらい効果があるのか？」を数字で示せると説得力がぐっと上がります。

これは、レストランで新しいメニューを導入する前に「1日何枚売れそうか」「1枚あたりの利益はいくらか」を予想するのと同じ考え方です。この予想を「影響見積もり」と呼びます。

このレッスンでは、AI ツール（＝チャットで質問すると答えを返してくれるソフト）を使って、施策の効果をざっくり数字で見積もり、提案に使えるドキュメントを1枚作ります。

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始める前に、以下を用意してください。

• AI ツール（ChatGPT、Claude、Gemini など）にブラウザ（＝インターネットを見るためのアプリ）からアクセスできること
• 見積もりたい施策の内容を1〜2文で説明できること

特別なソフトのインストールは不要です。ブラウザだけで15分以内に完了します。

もし手元に施策がない場合は、練習として「自社サイトの問い合わせフォームにチャットボットを導入する」を使ってください。

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まずは、AI ツールに施策の概要と「何を知りたいか」を伝えます。

以下のプロンプト（＝AI への指示文）をコピーして、AI のチャット欄に貼り付けてください。___ の部分だけ、あなたの施策に合わせて書き換えます。

次の施策について、ビジネスへの影響を簡易的に見積もってください。

施策名: ___
施策の概要: ___
現在の関連数値: ___（例: 月間売上100万円、離脱率45%）
対象期間: ___ヶ月

以下の項目を表形式で教えてください:
1. 想定される効果（売上向上、コスト削減など）とその規模
2. 必要なリソース（人数、費用、期間）
3. 成功確率の目安（高/中/低）と根拠
4. リスクや注意点
5. 楽観・現実的・保守的 の3パターンでの数値見積もり

良い例と悪い例

良い例:

「施策名: ECサイトの検索機能改善。概要: 商品検索のキーワード補完を追加する。現在の関連数値: 月間売上500万円、検索離脱率45%。対象期間: 3ヶ月」

→ 数字と具体的なアクションがあるので、AI が精度の高い見積もりを出しやすい

悪い例:

「検索を良くしたい」

→ 何を改善するのか、現在の状態がどうなのかが分からず、AI も曖昧な答えしか返せない

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AI から返ってきた回答を、以下の表にまとめます。メモアプリやスプレッドシート（＝表計算ソフト。Google スプレッドシートや Excel など）に書き写してください。

この表が、あなたのチームへの提案書の土台になります。

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AI の見積もりは「あくまで予想」です。そのまま鵜呑みにせず、以下の3つのチェックを行いましょう。

チェック1: 数字の根拠を聞く

AI に以下のように追加質問します。

いま出してくれた数字の根拠を教えてください。
特に「現実的ケース」の数値は、どのような前提や業界データに基づいていますか？

良い例: 「この月額50万円増という見積もりは、どんなデータに基づいていますか？」と掘り下げる 悪い例: AI の数字をそのまま信じて提案書に書いてしまう

チェック2: 極端な値に注意する

「売上10倍」「コスト90%削減」など、現実離れした数字が出たら要注意です。AI に「もう少し保守的に見積もり直してください」と依頼しましょう。

チェック3: 前提条件を明示する

AI に以下を聞いて、見積もりの「条件付き」であることを明確にします。

この見積もりが成り立つための前提条件を3つ教えてください。

この前提条件は、提案書に「※以下の条件が成り立つ場合の見積もりです」として添えると信頼性が上がります。

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以下の3つが揃っていれば、このレッスンは完了です。

• 施策の概要を1〜2文でまとめた
• AI の見積もり結果を表形式で整理した（楽観・現実的・保守的の3パターンを含む）
• 数字の根拠と前提条件を確認し、書き添えた

最後に、AI ツールの回答画面のスクリーンショット（＝画面の写真）を撮って記録として残しておきましょう。Windows なら Win + Shift + S、Mac なら Cmd + Shift + 4 で撮影できます。

このドキュメントがあれば、上司やチームに「この施策にはこれだけの効果が見込めます」と自信を持って説明できます。