分析依頼のプロンプトを作る

AIにデータ分析を頼むとき、「このデータ、分析して」と言うだけでは、期待どおりの結果は返ってきません。レストランで「何かおいしいものを」と注文するのと同じです——注文があいまいだと、出てくる料理もいまいちになります。

このレッスンでは、AIに的確な分析を依頼するための**プロンプト（＝AIへの指示文）**を作るコツを15分で身につけます。最後には、あなた自身のデータで使える「分析依頼プロンプト」が1つ完成します。

特別なソフトウェアのインストールは不要です。次のどれかがブラウザで使える状態であれば大丈夫です。

• ChatGPT（chat.openai.com）— 無料プランでもファイルアップロード可
• Claude（claude.ai）— 長い文章やCSVの読み取りが得意
• Gemini（gemini.google.com）— Googleスプレッドシートとの連携が便利

どれを使うか迷ったら、まずは ChatGPT か Claude を開いてみてください。このレッスンではどのツールでも同じ手順で進められます。

また、分析に使いたいデータを1つ用意してください。CSVファイル、Excelファイル、またはコピペできる表データなら何でもOKです。手元にない場合は、このレッスン内のサンプルデータを使って練習できます。

よい分析依頼には、次の4つの要素を入れます。料理でいう「レシピの基本セット」だと考えてください。

4つすべてが揃うと、AIは迷わず的確な分析を返してくれます。

良い例と悪い例を比べる

悪い例:

この売上データを分析してください。

→ 何を見たいのか、データの中身がどうなっているか、一切わかりません。AIは「とりあえずの分析」しかできません。

良い例:

添付の2024年1月〜3月の店舗別売上データ（CSV形式、3列: 日付・店舗名・売上金額、約500行）を使って、店舗ごとの月別売上推移を比較してください。結果は表形式でまとめ、最後に3行で傾向を要約してください。

→ 目的・データの説明・分析方法・出力形式の4つすべてが揃っています。

次の骨組みをコピーして、カッコの中を自分のデータに合わせて書き換えましょう。

【目的】
（例：売上の傾向を知りたい）

【データの概要】
- ファイル形式:（例：CSV）
- 列の内容:（例：日付・商品名・金額）
- 行数:（例：約500行）
- 期間:（例：2024年1月〜3月）

【分析してほしいこと】
（例：月ごとの売上合計と、売上が最も高い商品トップ3）

【結果の形式】
（例：表と、3行以内の要約）

良い書き方・悪い書き方

良い書き方:

• 「月ごとの売上合計を表にまとめて」→ 集計単位と出力形式が明確
• 「上位3商品の名前と売上金額を教えて」→ 何を何件ほしいかが具体的

悪い書き方:

• 「傾向を教えて」→ どんな傾向か（増減？季節性？外れ値？）が不明
• 「詳しく分析して」→ 何をどこまで詳しくするのか伝わらない

作成したプロンプトをAIチャットツールに貼り付けて送信します。ツールごとのデータの渡し方は以下のとおりです。

ChatGPT / Claude の場合:

1. チャット画面を開く
2. クリップアイコン（📎）をクリックしてファイルをアップロードする
3. テンプレートで作ったプロンプトをメッセージ欄に貼り付ける
4. 送信ボタンを押す

ファイルがなくテキストデータの場合:

1. プロンプトの末尾に「以下がデータです：」と書く
2. 表データをそのまま貼り付ける（Excelからコピペでも可）
3. 送信する

うまくいかないときの追加プロンプト例

AIの最初の回答が期待どおりでなかった場合、次のような追加指示を送ります。

AIからの回答が届いたら、次の3つのポイントでチェックしましょう。

チェック1: 目的に答えているか

• 最初に書いた「何を知りたいか」への答えがあるか確認する
• なければ「最初に書いた目的に対する回答を教えてください」と追加する

チェック2: 具体的な数字があるか

• 「増えた」ではなく「15%増加」のように数値で書かれているか
• あいまいな表現だけなら「具体的な数値を含めてください」と追加する

チェック3: 見やすい形になっているか

• 表や箇条書きで読みやすくなっているか
• 読みにくければ「表形式に整理してください」と依頼する

3つすべてOKなら、その回答をコピーして保存しましょう。それがこのレッスンの成果物です。

以下の3つすべてにチェックがつけば、このレッスンは完了です。

• テンプレートの4要素（目的・データの説明・分析方法・出力形式）をすべて埋めたプロンプトを作った
• そのプロンプトをAIに送信し、分析結果を受け取った
• 結果を3つのチェックポイント（目的への回答・具体的な数字・見やすさ）で検証した