データを読み込んで中身を確認する

買い物から帰ってきたとき、買ってきた食材の袋を開けて「鮮度は大丈夫かな」「分量は足りているかな」と中身を確認しますよね。データ分析も同じです。手元にあるデータをそのまま信じるのではなく、まずは「どんなデータが入っているか」を自分の目で確認するのが第一歩です。

このレッスンでは、AIツール（＝人工知能を使って自動で作業してくれる便利なサービス）にデータを渡して、中身をすばやく確認する方法を学びます。15分で「データの読み込みと概要の確認」が自分でできるようになります。

まず、以下のどれか1つのAIツールを開いてください。

どのツールを使っても手順はほぼ同じです。迷ったら ChatGPT または Claude のブラウザ版がもっとも簡単です。

次に、練習用のデータファイルを用意します。あなたの手元に CSV ファイル（＝カンマで区切られたテキスト形式のデータ）があればそれを使ってください。もし無ければ、表計算ソフト（Google スプレッドシートや Excel）で適当に 5〜10 行の表を作り、「ファイル → ダウンロード → CSV」で書き出せば OK です。

良い例・悪い例

• 良い例: 拡張子（＝ファイル名の末尾の記号）が .csv のファイルをそのままアップロードする
• 悪い例: 表計算ソフトの画面をスクリーンショット（＝画面の写真）で撮影し、画像としてアップロードする → AIはテキストとして読めないため、正確に分析できません

AIツールのチャット画面を開いたら、先ほどの CSV ファイルをアップロード（＝手元のファイルをネット上のサービスに送ること）します。アップロードしたあと、次のメッセージをそのままコピーして送信してください。

アップロードしたCSVデータについて、以下の3点を教えてください。
1. データの行数と列数
2. 最初の5行の表示
3. 各列（項目）が何を意味しているかの解説

このように具体的に「何を教えてほしいか」を番号付きで伝えると、AIが整理された形で答えてくれます。

ポイント: 「データを見て」だけだと、AIが何を答えればいいか分からず、あいまいな回答になりがちです。「行数」「最初の5行」「各列の意味」のように、知りたいことを具体的にリストで伝えるのがコツです。

AIの回答が返ってきたら、もう一歩踏み込んで「データに問題がないか」もAIに聞いてみましょう。次のメッセージを送ってみてください。

このデータに以下の問題がないかチェックしてください。
- 空欄（データが入っていないセル）がある列
- 明らかにおかしい値（例: 日付が未来になっている、数値がマイナスなど）
- 重複している行
結果を箇条書きでまとめてください。

AIが問題点を見つけた場合は、元のデータファイルを開いて実際に確認してください。AIの回答を鵜呑みにせず、必ず元データと見比べることが大切です。

良い例・悪い例

• 良い例: AIが「3行目の日付が空欄です」と答えたら、実際にファイルの3行目を開いて確認する
• 悪い例: AIの回答だけを見て「問題なし」と判断し、元データを確認しない

ここまでで分かったことを、短いメモにまとめましょう。以下のテンプレートをコピーして、あなたのデータに合わせて埋めてください。

• ファイル名: （例: sales_2024.csv）
• 行数: ○○行
• 列数: ○○列
• 主な列: （例: 日付、商品名、売上金額）
• 気になった点: （例: 3行目の日付が空欄、重複行なし）

このメモが、このレッスンの成果物（＝完成したもの）です。自分で書くのが難しければ、AIに「ここまでの分析結果を上のテンプレートに沿ってまとめて」とお願いしても構いません。

以下の3つがすべて「はい」なら、このレッスンは完了です。

• AIツールに CSV ファイルをアップロードして、行数・列数・各列の意味を確認できた
• データの品質チェック（空欄・異常値・重複）をAIに依頼して、結果を元データと照合できた
• 「データ概要メモ」を作成できた（AIの補助ありでOK）