売上と在庫のデータを整える

あなたのネットショップのバックヤード（＝倉庫の奥）を想像してみてください。段ボールが山積みで、どこに何が入っているか分からない――そんな状態だと、注文が来てもすぐに対応できませんよね。

売上データと在庫データも同じです。情報がバラバラだと、「どの商品がどれくらい売れているか」「在庫があとどれくらい残っているか」が分からず、補充のタイミングを逃してしまいます。

このレッスンでは、AIツール（＝人工知能を使った便利なサービス）にデータを渡して、売上と在庫を整理整頓する方法を学びます。所要時間はおよそ15分です。

始める前に、次のものを用意してください。

• ECサイトの管理画面にログインできること（Shopify、BASE、STORES など、あなたが使っているサービスで構いません）
• AIチャットツールのどれか1つにアクセスできること。おすすめ順に紹介します：
  • ChatGPT（https://chat.openai.com）— ファイルをアップロードして分析してもらえます。無料プランでもOK
  • Claude（https://claude.ai）— 同様にファイルを渡して指示ができます
  • Cursor（https://cursor.com）— AIが組み込まれたエディタ。CSVを開いて直接質問できます
• パソコンで操作すること（スマホでもできますが、画面が広いほうが楽です）

プログラミングの経験は一切不要です。すべてAIがやってくれます。

まずは、あなたのショップから「売上データ」と「在庫データ」をパソコンに保存します。

売上データをダウンロードする

1. ECサイトの管理画面を開く
2. 「注文」や「売上」のメニューを探す
3. 「エクスポート（＝データをファイルとして保存すること）」または「CSVダウンロード」のボタンを押す
4. 期間を聞かれたら「直近1か月」を選ぶ（初めてなら短い期間から始めましょう）

CSV（シーエスブイ） とは、表のデータをテキストで保存する形式のことです。Excel や Google スプレッドシートで開けます。

在庫データもダウンロードする

1. 管理画面で「在庫」や「商品」のメニューを開く
2. 同じようにエクスポートのボタンを押す

ファイル名を分かりやすく変える

ダウンロードしたファイルは、名前を変えておくとあとで便利です。

• ✅ 良い例: 売上データ_2024年12月.csv、在庫データ_2024年12月.csv
• ❌ 悪い例: data (3).csv、Untitled.csv、コピー ー 新しいファイル.csv

なぜファイル名が大事？ あとでAIに渡すとき、「売上データです」とひと言添えるだけで済みます。名前が不明瞭だと、毎回「これは売上のファイルで…」と説明が必要になります。

ここからが本番です。用意した2つのファイルをAIに渡して、整理をお願いしましょう。

ファイルをアップロードする

ChatGPT の場合：

1. ChatGPT を開く
2. チャット画面の下にある「＋」ボタンまたはクリップアイコンを押す
3. 先ほど保存した2つのファイルを選ぶ

Claude の場合：

1. Claude を開く
2. チャット画面の下にあるクリップアイコンを押す
3. 同様に2つのファイルを選ぶ

Cursor の場合：

1. Cursor でCSVファイルを開く
2. Ctrl+L（Mac: Cmd+L）でAIチャットを開く
3. 「このファイルを整理して」と指示を出す

整理の指示を出す（プロンプト例）

ファイルをアップロードしたら、次のように入力してください。そのままコピペして使えます。

この2つのファイルを読み込んでください。
1つは売上データ、もう1つは在庫データです。

以下の表を作成してください：
- 商品名ごとに売上数量を合計する
- 在庫数量も商品名で合わせる
- 「在庫が少ない順」に並べる
- 在庫が10個未満の商品は「要補充」と表示する

指示文のコツ — 「レシピ」のように書く

料理と同じで、「適当に作って」と言うより「塩小さじ1、中火で3分」と言うほうが狙い通りの味になります。AIへの指示も同じです。

• ✅ 良い例: 「商品名ごとに売上を合計して、在庫が少ない順に並べて」
• ✅ 良い例: 「在庫が10個未満の商品に『要補充』と表示して」
• ❌ 悪い例: 「これなんとかして」
• ❌ 悪い例: 「データをきれいにして」（「きれい」が何を指すかAIに伝わりません）

もっと深掘りしたいときのプロンプト例

基本の整理ができたら、追加でこんな質問もしてみましょう。

この売上データから、以下を教えてください：
- 売上個数トップ5の商品
- 在庫はあるのに売れていない商品
- 前月と比べて売上が大きく変わった商品

AIが表を作ってくれたら、中身をチェックしましょう。ここは人間の目でしかできない大切な作業です。

確認する3つのポイント

1. 商品名にバラつきがないか
   • 同じ商品が「Tシャツ(白)」と「白Tシャツ」で別々になっていないか
   • 見つけたら → AIに「この2つは同じ商品です。まとめてください」と伝える
2. 数字が現実的か
   • 売上数量が「99999」のような異常な数字になっていないか
   • 在庫がマイナスになっていないか
   • 見つけたら → AIに「この数字はおかしいです。元データを確認してください」と伝える
3. すべての商品が入っているか
   • 自分が知っている主力商品が漏れていないか
   • 見つけたら → AIに「〇〇という商品が抜けています。探してください」と伝える

AIに修正をお願いする

AIは会話形式で何度でも修正できます。遠慮せずに直してもらいましょう。

• ✅ 良い例: 「『Tシャツ(白)』と『白Tシャツ』は同じ商品です。まとめてください」
• ✅ 良い例: 「在庫が5個未満も『要補充』に含めてください。基準を変えます」
• ❌ 悪い例: 「なんか違う」（何が違うかAIに分かりません）

最後に、完成した表を自分のパソコンに保存します。

保存する手順

1. AIが作った表の右上にある「コピー」ボタンを押す（ChatGPTの場合。Claudeも同様です）
2. Google スプレッドシート（＝無料で使える表計算ソフト）または Excel を開く
3. 新しいシートを作り、コピーした表を貼り付ける
4. ファイル名をつけて保存する。例：売上在庫まとめ_2024年12月

💡 元のデータは残す: ダウンロードしたままのファイルも消さないでください。間違えたときに最初からやり直せます。整理前と整理後の2つがあると安心です。

以下の3つが揃っていれば、このレッスンは完了です。

• 売上と在庫が商品名で結合された1つの表がある
• 在庫が少ない順に並んでいて、要補充の商品が分かる
• 表が Google スプレッドシートまたは Excel に保存されている

このレッスンでは、次のことができるようになりました。

• ECサイトから売上・在庫データをダウンロードする
• AIに**具体的な指示（プロンプト）**を出してデータを整理してもらう
• 結果を確認し、おかしいところを修正してもらう
• 整理したデータを表計算ソフトに保存する

この「データを書き出す → AIに整理してもらう → 確認する → 保存する」の4ステップは、別の種類のデータ（アクセス解析、広告費など）にもそのまま応用できます。

次は、この整理したデータを使って「売れ筋商品の傾向」や「補充タイミング」を分析するステップに進みましょう。