メインコンテンツへスキップ
レッスン一覧に戻る

atom.ec-operator.extract-improvement-points

改善ポイントを抽出する

改善ポイントを抽出する あなたのネットショップ、なんとなく「売上が伸びないな」と感じていませんか? たとえば、あなたがレストランを経営しているとします。毎日料理を作って配膳していると、自分では気づかない課題がありま...

extract-shop-improvement-points-with-aiextract-shop-improvement-points-with-ai「extract shop improvement points with ai」に関するスキルがこのレッスンで身につきます。
想定時間未設定公開状態: draft
学習メモ

成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc検証: basic_manual_check_v1

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディアメディアレッスン内に出てくる図や動画のスロットです。実際の画面やイメージで理解を補助します。

diagramscreen_capture

レッスン本文

改善ポイントを抽出する

あなたのネットショップ、なんとなく「売上が伸びないな」と感じていませんか?

たとえば、あなたがレストランを経営しているとします。毎日料理を作って配膳していると、自分では気づかない課題があります。「スープの味が薄い」「メニューの文字が小さすぎる」「入口が分かりにくい」。外部の人に食べてもらったり見てもらったりすると、こうした改善ポイントが次々と見つかります。

このレッスンでは、AI(=人工知能で、ここでは ChatGPT や Claude のような対話型ツールのこと)を「外部の目利き」として使い、あなたのネットショップの改善ポイントをリストアップします。最終的に「すぐできる改善」と「じっくり取り組む改善」に分類した改善リストが手元に残ります。

前提を確認する

このレッスンを進める前に、次のものを用意してください。

  • ネットショップの「商品説明文」「トップページの文章」「お客様のレビュー」などのテキスト(コピーして使える状態)
  • 以下のAIツールのいずれか(無料プランでOK)
  • 15分の作業時間

どのツールを使っても手順はほぼ同じです。このレッスンでは ChatGPT の画面で説明しますが、Claude でも同じプロンプト(=AIへの指示文)をそのまま使えます。

全体の流れを把握する

改善ポイント抽出フロー

全体の流れは次の3ステップです。

  1. 素材を集める — あなたのショップのテキストを用意する(3分)
  2. AIに分析してもらう — テキストをAIに渡し、改善点を指摘してもらう(5分)
  3. 結果を整理する — 改善リストをまとめ、優先順位をつける(7分)

ステップ1: ショップのテキストを集める

まず、あなたのショップから次のテキストをコピーしてメモ帳などに貼ります。

  • 商品ページの商品説明文(1〜3商品でOK)
  • トップページのキャッチコピーや紹介文
  • 最近のお客様レビュー(3〜5件)

良い例: 「商品Aの説明文(全文)、商品Bの説明文(全文)、レビュー3件」というように、複数種類のテキストをまるごとコピーする

悪い例: 商品名だけを羅列する(「ワンピースA、バッグB、靴C」だけでは情報が少なすぎてAIが具体的な改善点を出せません)

ヒント: テキストは多いほうが的確な分析になります。迷ったら「売れていない商品」の説明文を優先して集めましょう。

ステップ2: AIに分析を依頼する

ChatGPT または Claude を開き、次のプロンプトをコピーして貼り付けます。「ここにテキストを貼る」の部分を、先ほど集めたテキストに置き換えてください。

以下は私のネットショップのテキストです。
EC運営のプロの視点で、改善できるポイントを箇条書きで教えてください。
それぞれの改善ポイントについて、「なぜ改善が必要か」「どう直せばいいか」もセットで書いてください。

---ここから---
ここにテキストを貼る
---ここで終わり---

このプロンプトは「私のショップの文章を渡すから、プロの目線で改善点をリストアップして」とAIに依頼する指示文です。

AI分析の画面イメージ

AIの回答が物足りないときの追加プロンプト

AIの最初の回答が「もう少し具体的にほしいな」と思ったら、続けて以下のメッセージを送ってみましょう。

回答が一般的すぎるとき:

もっと具体的に教えてください。たとえば、どの文章のどの部分をどう変えればいいか、修正例を示してください。

改善点が多すぎて困るとき:

売上への影響が大きい順に、上位5つだけに絞ってください。

特定の観点で深掘りしたいとき:

商品説明文だけに注目して、「購入ボタンを押したくなる文章」にするための改善点を教えてください。

ポイント: AIとの会話は1回で終わらなくてOKです。「もっと詳しく」「ここを深掘りして」と何度もやり取りすることで、より使える改善リストになります。

ステップ3: 結果を整理する

AIからの回答を受け取ったら、次のように整理します。

  1. AIの回答をすべてコピーする
  2. メモ帳やGoogleドキュメントに貼り付ける
  3. それぞれの改善ポイントを次の2グループに分ける
グループ意味
すぐできる(30分以内)テキストの修正だけで対応できるもの「商品説明にサイズ感の記載を追加する」
じっくり取り組む(1日以上)写真の撮り直しやページ構成の変更が必要なもの「商品写真を使用シーンが伝わるものに差し替える」

良い例: 「商品説明にサイズ感が足りない → すぐできる → 今日中にサイズ表を追記する」のように、改善内容・難易度・次のアクションをセットで書く

悪い例: AIの回答をそのまま保存して終わる(次に何をすればいいかわからなくなります)

ヒント: 「すぐできる」グループから1つ選んで、このレッスンの直後に実行してみましょう。小さな改善を1つ実行する経験が、次の改善につながります。

完了を確認する

次のチェックリストで、改善リストが使える状態か確認しましょう。

  • 改善ポイントが3つ以上リストアップされている
  • それぞれの改善ポイントに「なぜ良くないか」の理由が書かれている
  • それぞれの改善ポイントに「どう直せばいいか」の具体的な修正案が書かれている
  • 「すぐできる」と「じっくり取り組む」に分類されている
  • 「すぐできる」から最初に着手する1つを選んでいる

すべてチェックできたら、このレッスンは完了です。あなたのショップの改善リストが手元にある状態になりました。

つまずき対策を知る

つまずきポイント原因対策
AIの回答が一般的すぎる渡したテキストが少ない、または短いショップのテキストを3種類以上・各100文字以上渡す。「具体的な修正例も示してください」と追加で聞く
日本語が不自然になるAIが英語ベースで考えているプロンプトの最後に「日本語で、自然な表現で回答してください」と追記する
改善点が多すぎて混乱する絞り込み指示をしていない「売上への影響が大きい順に5つだけ教えてください」と追加で聞く
何をコピーすればいいかわからない対象テキストが曖昧まずは「一番売れていない商品」の商品ページを丸ごとコピーするところから始める
AIが的外れなことを言うショップのジャンルや状況を伝えていない「私は○○(ジャンル)のネットショップを運営しています」と冒頭に追記する
成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc

検証: basic_manual_check_v1

証跡とメディア

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディア

diagramscreen_capture
前提 atom

必須

なし

あると楽

なし

学習完了