AIにピボット分析の切り口を提案させる

Excel やスプレッドシートにデータはあるけれど、「どの角度から集計すればいいかわからない」──そんな経験はありませんか？

たとえば料理に例えると、冷蔵庫に食材（＝データ）はあるのに、レシピ（＝分析の切り口）が思いつかない状態です。このレッスンでは、AI をレシピ提案役として使い、あなたのデータに合った「ピボット分析の切り口」を 15 分で手に入れます。

完了後の成果物: AI が提案した分析切り口のリスト（Markdown メモ）と、そのうち 1 つを実際に試した結果のスクリーンショット

• Excel やスプレッドシートに、行数 10 行以上のデータがある（売上表、アンケート結果、在庫表など何でも OK）
• ChatGPT・Claude など、AI チャットツールを 1 つ使える状態になっている
• ピボットテーブル自体の操作経験は不要です。切り口を決めるところまでが今回のゴールです

まず、あなたのデータにどんな列（項目）があるかを AI に教えます。データ全体を貼り付ける必要はありません。列名だけで十分です。

やること

1. スプレッドシートを開き、1 行目（ヘッダー行）をコピーする
2. AI チャットに以下のプロンプトを貼り付ける

コピペ用プロンプト

以下はスプレッドシートの列名です。このデータを使ってピボットテーブルで分析するとき、
ビジネス上役立ちそうな「分析の切り口」を 5 つ提案してください。
それぞれ「行に何を置くか」「列に何を置くか」「値に何を置くか」の 3 点セットで教えてください。

列名: [ここに 1 行目をペースト]

良い例と悪い例

良い例（列名が具体的）:

列名: 注文日, 顧客名, 商品カテゴリ, 商品名, 数量, 単価, 合計金額, 地域

→ AI が「地域別 × 商品カテゴリ別の売上合計」など、意味のある切り口を出せます

悪い例（情報が足りない）:

売上データを分析したい

→ 列名がないので、AI は一般論しか返せません

AI が 5 つ程度の切り口を返してくれます。全部試す必要はありません。一番「おっ」と思ったものを 1 つ選びましょう。

選ぶときの判断基準

• 上司や同僚に見せたら「いいね」と言われそうか？ → 実務で役立つ切り口
• 自分では思いつかなかった角度か？ → AI を使った価値がある切り口
• 今のデータだけで作れるか？ → 別のデータが必要な切り口は後回し

もう少し深掘りしたいとき

選んだ切り口について、さらに AI に聞いてみましょう。

「地域別 × 商品カテゴリ別の売上合計」を選びました。
この分析でわかること・わからないことを箇条書きで教えてください。
また、もう一段深掘りするならどんな追加の切り口がありますか？

AI とのやり取りから得た情報を、簡単なメモとして残します。コピペで OK です。

メモのテンプレート

# ピボット分析メモ

• ファイル名: ○○○.xlsx
• 列名: [ペーストした列名]

1. 行: 地域 ／ 列: 商品カテゴリ ／ 値: 合計金額の合計
2. 行: 月 ／ 列: 顧客名 ／ 値: 注文件数
3. 行: 商品名 ／ 列: 地域 ／ 値: 数量の合計

• 切り口 1 を選択。地域別の売れ筋が見えると営業会議で使えそう

• この分析でわかること: 地域ごとの売れ筋カテゴリ
• わからないこと: 時系列の変化（→ 月別を追加するとよい）

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最後に、あなたの成果物がきちんとできているか確認しましょう。

確認チェックリスト

• AI にデータの列名を伝えて、3 つ以上の分析切り口を受け取った
• 1 つの切り口を選び、選んだ理由を書けた
• メモ（Markdown メモまたはテキストファイル）として保存した
• AI とのやりとりのスクリーンショットを 1 枚撮った

すべてチェックが入れば、このレッスンは完了です！

「AI の提案がピンとこない」とき

データの背景情報を追加で伝えましょう。

このデータは飲食チェーン 3 店舗の月次売上です。
経営会議で「どの店舗のどのメニューが伸びているか」を報告したいです。
この目的に合った切り口に絞り直してください。

→ 用途や目的を伝えると、AI の提案が一気に的確になります。

「列名だけでは伝わらない」とき

データの先頭 3〜5 行を一緒にペーストしましょう。個人情報や機密データは伏せ字（○○）にすれば安全です。

「提案された切り口が多すぎて迷う」とき

AI に優先順位をつけてもらいましょう。

この 5 つの切り口のうち、最初に試すべきものを 1 つだけ選んで、理由も教えてください。