分岐型シナリオ教材を設計する

「もし A を選んだらこうなる、B を選んだらこうなる」——これは RPG やアドベンチャーゲームでおなじみの仕組みですよね。この仕組みを教材に取り入れたものが 分岐型シナリオ教材 です。学習者が選択肢を選ぶたびにストーリーが変わるので、「自分ごと」として考えながら学べるのが最大の強みです。

この Atom では、AI チャット（ChatGPT や Claude など）を相棒にして、15 分以内に分岐型シナリオ教材の設計書を 1 本仕上げます。完成する成果物は、シナリオの全体マップ（フローチャート）と各場面の台本が書かれた Markdown ドキュメントです。

分岐型シナリオ教材は、料理のレシピにたとえると分かりやすいです。

• 普通のレシピ：手順 1 → 手順 2 → 手順 3 → 完成（一本道）
• 分岐型レシピ：手順 1 → 「辛口にする？ マイルドにする？」→ 選んだ方の手順に進む → 結果が変わる

教材も同じで、学習者に場面ごとの判断を求めることで、ただ読むだけよりも深い理解につながります。

分岐型シナリオの 3 つの要素

まず「この教材で学習者に何を学んでほしいか」を 1 つだけ決めます。

良い例：

• 「クレーム対応の初動で、事実確認を先にする大切さを体感してほしい」
• 「新人マネージャーが 1 on 1 で傾聴する重要性に気づいてほしい」

悪い例：

• 「ビジネスマナー全般を学ぶ」（広すぎて分岐が収拾つかなくなる）
• 「正解を当てるクイズ」（分岐の意味がない）

ポイント: 分岐型は「正解がひとつではない判断」を扱うのに向いています。唯一の正解があるなら、普通のクイズ形式の方が適切です。

以下のプロンプト（＝ AI への指示文）をコピーして、ChatGPT や Claude に貼り付けてください。【 】の中だけ自分のテーマに書き換えます。

あなたは研修教材の設計者です。
以下のテーマで分岐型シナリオ教材の骨格を作ってください。

■ テーマ: 【クレーム対応の初動判断】
■ 学習ゴール: 【事実確認を先にする重要性を体感する】
■ 対象者: 【入社1年目の営業担当】
■ 分岐数: 最初の場面から2つの選択肢、それぞれ1回ずつ分岐（合計3場面・4つの結末）

出力形式:
1. 導入場面の状況説明（3行以内）
2. 選択肢A / 選択肢B の行動内容（各1行）
3. 選択肢Aを選んだ後の場面と、さらなる選択肢A-1 / A-2
4. 選択肢Bを選んだ後の場面と、さらなる選択肢B-1 / B-2
5. 4つの結末それぞれの「結果」と「学びのポイント」

AI が返してきた骨格をそのままコピーして、手元のメモ帳やドキュメントに貼り付けておきます。

よくあるつまずき

• AI が分岐を増やしすぎる → プロンプトで「分岐数: 最初の場面から2つの選択肢」と明示しているか確認してください。それでも多い場合は「分岐は合計 4 結末以内にしてください」と追記します。
• 内容が抽象的すぎる → 「具体的なセリフや行動を含めてください」と追加で指示します。

AI が出してくれた骨格を、目で見て分かる図（フローチャート）にします。AI に続けてこう頼みます。

上のシナリオをMermaid記法のフローチャートにしてください。
各ノードには場面の要約（10文字以内）を入れてください。

Mermaid 記法（＝テキストで図を描く書き方）で返ってくるので、中身を確認してください。こんな感じの出力になります。

flowchart TD
    A[クレーム発生] --> B{どうする？}
    B -->|すぐ謝る| C[謝罪場面]
    B -->|事実確認| D[確認場面]
    C --> E{次の行動}
    D --> F{次の行動}

この Mermaid 記法は後で図として表示できますが、今の段階ではテキストのままで OK です。「場面のつながりが一目で分かる」ことが大事です。

骨格とフローチャートが揃ったら、各場面の台本（スクリプト）を AI に書いてもらいます。

先ほどのシナリオの各場面について、以下の形式で台本を書いてください。

【場面名】
状況説明: （学習者に見せる文章。2〜3文で臨場感を出す）
選択肢:
  - A: （行動の内容）
  - B: （行動の内容）
結果（Aを選んだ場合）: （何が起きるか。1〜2文）
結果（Bを選んだ場合）: （何が起きるか。1〜2文）
学びのポイント: （この場面で気づいてほしいこと。1文）

AI の出力をドキュメントに追記します。

完成した設計書を、以下のチェックリストで見直しましょう。

• 学習ゴールとの一致: すべての結末が、最初に決めた学習ゴールに関連しているか？
• 選択肢の公平さ: 「明らかに正解」の選択肢がないか？ どちらを選んでも学びがあるか？
• 分量の適切さ: 場面は 3〜5 個以内か？（多すぎると 15 分で終わらない）
• 対象者の目線: 対象者が実際に遭遇しそうな場面か？ 非現実的な設定になっていないか？
• 結末の学び: 各結末に「なぜこうなったか」の説明があるか？

良い例（選択肢の公平さ）：

• 選択肢 A「まずお客様の話を最後まで聞く」→ 信頼は得るが時間がかかる
• 選択肢 B「すぐに解決策を提示する」→ 早いが的外れになるリスク

悪い例：

• 選択肢 A「丁寧に対応する」→ うまくいく
• 選択肢 B「無視する」→ 失敗する（これはクイズであって分岐シナリオではない）

最終的な成果物として、1 つの Markdown ドキュメントに以下をまとめます。

1. テーマと学習ゴール（冒頭に記載）
2. フローチャート（Mermaid 記法またはテキスト図）
3. 各場面の台本（場面ごとに状況・選択肢・結果・学び）
4. 設計チェックリストの結果（問題があれば修正メモ）

ここまでできたら、あなたは「AI を使って分岐型シナリオ教材を設計する」スキルを手に入れたことになります。