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受講者プロファイルに応じた教材を分ける

受講者プロファイルに応じた教材を分ける

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学習メモ

成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

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証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

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メディアメディアレッスン内に出てくる図や動画のスロットです。実際の画面やイメージで理解を補助します。

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レッスン本文

受講者プロファイルに応じた教材を分ける

このレッスンで身につくこと

研修やセミナーを作るとき、参加者全員に同じ教材を配っていませんか? 料理教室にたとえると、初心者には包丁の持ち方から教えたいのに、経験者にはすでに退屈——逆に難しいレシピをいきなり出すと初心者は置いてきぼりです。

このレッスンでは、AIチャット(ChatGPT や Claude など)を使って受講者を3〜4タイプに分類し、それぞれに合った教材の振り分け表を作る方法を学びます。 完了すると、「この人にはこの教材」がひと目で分かるマッチング表が手元に残ります。


前提として必要なもの

  • AIチャットツール(ChatGPT、Claude など)にアクセスできること
  • 振り分けたい研修や講座のテーマが決まっていること
  • 受講者がどんな人たちか、なんとなくイメージがあること(正確なデータは不要です)

手順1:受講者の「違い」を洗い出す

まず、あなたの研修に来る人たちの間にどんな違いがあるかをリストにします。 自分だけで考えると見落としが出やすいので、AIに手伝ってもらいましょう。

AIへのプロンプト例

これから社内向けの「AI活用研修」を企画しています。
受講者は営業部・企画部・総務部の社員20名です。
受講者のスキルや経験の違いとして、どんな軸で分類するとよいか、5つ提案してください。

AIが返してくれる分類軸の例:

  • IT リテラシー(パソコン操作の得意・不得意)
  • AI利用経験(使ったことがある・ない)
  • 業務内容(データを扱う・扱わない)
  • 学習スタイル(手を動かしたい派・座学で理解したい派)
  • モチベーション(自発的・上司に言われて参加)

ここでのポイントは、3〜5軸に絞ることです。軸が多すぎるとパターンが爆発して実用的でなくなります。


手順2:AIでプロファイル(受講者タイプ)を作る

洗い出した軸をもとに、AIに受講者タイプを作ってもらいます。

AIへのプロンプト例

以下の分類軸をもとに、受講者を3〜4タイプに分けてください。
各タイプには「タイプ名」「特徴」「学習で気をつけること」を書いてください。

分類軸:
1. AI利用経験(なし / 少しある / 日常的に使う)
2. ITリテラシー(低 / 中 / 高)
3. 学習スタイル(実践派 / 座学派)

AIが返すタイプの例:

タイプ名特徴気をつけること
ビギナーさんAI未経験・IT苦手専門用語を避け、画面を見せながら進める
チャレンジャーさんAI未経験だがIT中級「やってみよう」の演習を多めにする
実践者さんAI経験あり・もっと活用したい応用的なプロンプト例を用意する

受講者タイプ分類図

良い例と悪い例

良い例: タイプは3〜4個。名前が親しみやすく、特徴が具体的

悪い例: タイプが7個以上ある(多すぎて教材を分けきれない)、「上級者」「中級者」のような曖昧なラベルだけで特徴の説明がない


手順3:教材マッチング表を作る

受講者タイプが決まったら、どのタイプにどの教材を割り当てるかの対応表を作ります。

AIへのプロンプト例

以下の受講者タイプに対して、AI活用研修の教材をどう振り分けるか、マッチング表を作ってください。
研修で使える教材の種類は:動画教材、ハンズオン資料、読み物資料、チートシート(早見表)です。

タイプ:
1. ビギナーさん(AI未経験・IT苦手)
2. チャレンジャーさん(AI未経験・IT中級)
3. 実践者さん(AI経験あり・活用したい)

AIが返すマッチング表の例:

タイプメイン教材サブ教材演習の難易度
ビギナーさん動画教材(操作を見せる)チートシートやさしい
チャレンジャーさんハンズオン資料読み物資料ふつう
実践者さん読み物資料(応用)ハンズオン資料(発展)むずかしい

教材マッチング画面


手順4:振り分けの判定方法を決める

表ができたら、「この人はどのタイプ?」を判定する方法を決めておきましょう。 簡単な方法として、3問程度のアンケートをAIに作ってもらうのがおすすめです。

AIへのプロンプト例

上記の3タイプに受講者を振り分けるための簡単なアンケートを作ってください。
質問は3問以内、選択式にしてください。
回答パターンごとにどのタイプに該当するかも示してください。

このアンケートを研修前に配れば、各受講者に合った教材を事前に準備できます。


確認する:できあがりをチェックしよう

以下の3点を確認してください:

  1. 受講者タイプが3〜4個に整理されている——多すぎず少なすぎず、それぞれの特徴が明確ですか?
  2. マッチング表で「このタイプにはこの教材」が一覧できる——誰が見ても迷わない表になっていますか?
  3. 振り分けアンケートが用意できている——受講者がどのタイプか、3問以内で判定できますか?

つまずきやすいポイント

「タイプが多すぎて収拾がつかない」

AIは聞かれると細かく分けがちです。「3タイプにまとめてください」と明確に数を指定しましょう。

「実際の受講者がどのタイプにも当てはまらない」

完璧な分類は不要です。最も近いタイプに寄せる方針で十分です。タイプ間のグレーゾーンが気になる場合は「迷ったらこちら」のルールを1行追加しておきましょう。

「教材がまだ作れていない」

このレッスンのゴールは振り分け表を作ることです。教材そのものの作成は別のステップなので、まずは「どんな種類の教材が必要か」が見えていればOKです。


まとめ

このレッスンでは、AIチャットを使って次の成果物を作りました:

  • 受講者を3〜4タイプに分類したプロファイル表
  • タイプごとの教材マッチング表
  • 振り分け用の簡易アンケート

これで「全員に同じ教材」から卒業です。次のステップでは、各タイプに向けた教材の中身を実際にAIを使って作っていきましょう。

成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc

検証: basic_manual_check_v1

証跡とメディア

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディア

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前提 atom

必須

なし

あると楽

なし

学習完了