マイクロラーニング台本をAIで書く

料理のレシピ動画を思い出してみてください。短い時間で「ひとつだけ」学べるから、気軽に見られますよね。マイクロラーニング（＝1回あたり数分程度の短い学習コンテンツ）も同じ考え方です。この Atom では、そんな短い学習素材の「台本」を AI チャット（＝ChatGPT や Claude のような、対話形式で文章を作ってくれるツール）と一緒に書き上げます。

完了すると、あなたの手元に「そのまま使える台本テキストファイル」が1本できあがります。

• AI チャットツール（ChatGPT・Claude など）を開けること
• ブラウザでテキストをコピー＆ペーストできること

これだけあれば大丈夫です。プログラミングの知識は要りません。

まず「今回は何を教えたいか」を一言で決めます。旅行の計画で「最初に行き先を決める」のと同じです。行き先があいまいだと、台本も散らかってしまいます。

決めるのは次の3つだけです。

良い例: 「新入社員に、社内チャットでの挨拶の基本を3分で伝える」

悪い例: 「コミュニケーション全般について教える」（テーマが広すぎます）

コツ

• 1回の学習で伝えるのは「1トピック」だけに絞る
• 対象者が「誰か」も書いておくと、AI が言葉のレベルを合わせやすくなります

目的が決まったら、AI チャットに依頼文（＝プロンプト）を送ります。レストランで注文するように、欲しいものをはっきり伝えるのがコツです。

以下をコピーして、＜＞ の部分をあなたの内容に書きかえてから AI に送ってください。

あなたはマイクロラーニングの台本作家です。
以下の条件で、学習素材の台本を書いてください。

- トピック: ＜ここにトピックを入れる＞
- 対象者: ＜例: 新入社員＞
- 想定時間: ＜例: 3分＞
- 言葉のレベル: 専門用語を使わず、中学生でもわかる表現
- 構成:
  1. 導入（今どんな悩みがあるか）
  2. 本文（解決策をステップで説明）
  3. まとめ（次にやること1つ）
- 出力形式: Markdown
- 文字数の目安: 1分あたり300字

どのツールで送ればいい？ ChatGPT（chat.openai.com）でも Claude（claude.ai）でも同じプロンプトが使えます。どちらも無料プランで試せます。

良いプロンプトと悪いプロンプトの違い

良いプロンプト: 上のように条件がそろっていて、AI が迷わず書ける

悪いプロンプト: 「台本を書いて」だけ → 何について・誰向け・どのくらいの長さかが不明で、AI がおおざっぱな結果しか返せません

AI が返してくれた台本を読み返し、次の4つのチェックポイントを確認します。

4つすべてに「はい」と言えればOKです。1つでも気になったら、次のステップで修正します。

気になる箇所があれば、AI にピンポイントで修正を頼みます。全体を書き直す必要はありません。

良い依頼の例:

• 「まとめの部分を、箇条書き3つに短くしてください」
• 「導入にたとえ話を1つ追加してください」
• 「専門用語『KPI』を使わずに書き直してください」

悪い依頼の例:

• 「もっとよくして」 → 何を直せばよいか AI にもわかりません
• 「全部書き直して」 → 良かった部分まで変わってしまいます

コツ: 修正は1回につき1か所ずつ

一度にたくさん直すと、AI がどこを変えたのかわかりにくくなります。「1回の依頼で1か所ずつ」がおすすめです。

満足できる台本ができたら、テキストファイル（＝メモ帳で開けるシンプルな文書ファイル）にコピーして保存します。

1. AI の画面で台本全体を選択してコピーする（Windows: Ctrl + A → Ctrl + C / Mac: Cmd + A → Cmd + C）
2. パソコンのメモ帳（Windows）やテキストエディット（Mac）を開き、貼り付ける
3. ファイル名をつけて保存する。例: 台本_チャット挨拶_20260413.txt

以下の2つを満たしていれば、この Atom は完了です。

• AI と対話して作った台本テキストファイルが手元にある
• 台本に「導入・本文・まとめ」の3構成が含まれている

スクリーンショットの撮り方: 完成した台本をメモ帳で開いた状態で、画面のスクリーンショットを撮ってください（Windows: Win + Shift + S / Mac: Cmd + Shift + 4）。これが成果物の証拠になります。