研修アンケートをAIで設計する

研修のあとに配る「アンケート」。いざ作ろうとすると、「どんな質問を入れればいいんだろう？」「選択肢の数はいくつが正解？」と手が止まりがちです。

この Atom では、AIチャット（ChatGPT や Claude など）を相談相手にしながら、研修アンケートを15分で設計します。料理にたとえると、あなたが「カレーを作りたい」とリクエストし、AIがレシピの下書きを出してくれる――そんなイメージです。最終的にできあがるのは、そのまま配布できるアンケート原稿（Markdown ドキュメント）です。

• パソコンまたはスマートフォンでブラウザが使えること
• ChatGPT（無料版で OK）または Claude など、テキスト対話ができる AI ツールにアクセスできること
• 対象となる研修のテーマが決まっていること（例：「新入社員向けビジネスマナー研修」）

特別なソフトのインストールは不要です。ブラウザだけで進められます。

大きく 4 つのステップで進めます。

1. 研修情報を整理する — AI に渡す「材料」を用意する
2. AI にアンケートの下書きを作ってもらう — プロンプト（＝AI への指示文）を送る
3. 下書きを自分の目でチェック・修正する — AI の出力をうのみにしない
4. 完成版を保存する — 配布できる形に整える

AI に丸投げすると、ぼんやりした質問ばかりのアンケートができてしまいます。まず、次の 3 点をメモ帳やテキストファイルに書き出しましょう。

この 3 点がそろっていれば、AI は的確な質問を提案してくれます。

AI のチャット画面を開き、以下のようなプロンプト（＝指示文）をコピー＆ペーストして送ります。【 】 の中だけ、あなたの研修に合わせて書き換えてください。

あなたは研修設計の専門家です。以下の条件で研修後アンケートを設計してください。

• 研修テーマ：【新入社員向けビジネスマナー研修】
• 参加者：【入社1年目、20代中心、30名】
• 測定したい項目：【理解度、満足度、改善要望】
• 質問数：5〜8問（回答に5分以内で終わる量）
• 回答形式：5段階評価と自由記述を組み合わせる

各質問について以下を記載してください。

1. 質問文
2. 回答形式（5段階 / 自由記述 / 複数選択）
3. この質問で何を測っているかの簡単な説明

### 良いプロンプトの例と悪いプロンプトの例

**良い例：**
> 「参加者は入社1年目20代30名で、理解度・満足度・改善要望を測りたい。質問数は5〜8問でお願いします」

具体的な条件が入っているので、AI が的確な質問を作れます。

**悪い例：**
> 「研修のアンケートを作って」

情報が少なすぎて、どの研修にも当てはまるような曖昧な質問しか出てきません。

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AI が出してきた下書きを、次の 4 つの観点で見直します。

チェック観点

1. 質問数は適切か？ — 8問を超えると回答率が落ちます。多すぎたら AI に「5問に絞ってください」と追加で指示しましょう
2. 専門用語が入っていないか？ — 参加者が読んでわからない言葉があれば平易に書き換えます
3. 誘導的な質問になっていないか？
   • 悪い例：「この素晴らしい研修はいかがでしたか？」（「素晴らしい」が誘導）
   • 良い例：「この研修の内容はいかがでしたか？」（中立的）
4. 自由記述欄があるか？ — 数値だけでは拾えない声を集めるために、最低 1 問は自由記述を入れます

修正が必要な場合は、AI にそのまま依頼できます。

質問3の「エンゲージメント」という言葉を、参加者にわかりやすい表現に変えてください。
また、質問を5問に減らしてください。優先度の低いものを教えてください。

修正が終わったら、AI に最終版を整った形で出力してもらいます。

ここまでの修正を反映して、アンケートの最終版をMarkdown形式で出力してください。
各質問の前に番号を振り、回答形式を【 】で示してください。

出力されたテキストをコピーして、お好みのツール（Word、Google フォーム、社内システムなど）に貼り付ければ完成です。

最終チェックとして、以下を確認しましょう。

• 質問数が 5〜8 問に収まっている
• 5段階評価と自由記述の両方がある
• 誘導的な表現が入っていない
• 参加者が 5 分以内に回答できる量である
• 研修テーマに沿った質問になっている

すべてチェックがついたら、この Atom は完了です。あなたは AI を使って研修アンケートを設計できるようになりました。