編集しやすい素材に整える

料理でいう「下ごしらえ」を想像してみてください。野菜を洗って切り、調味料を量り、器に並べておくと、実際の調理がぐんとスムーズになりますよね。動画の編集でもまったく同じことが言えます。

撮り終わった動画や音声、画像のファイルがバラバラのままだと、編集画面で「あのファイル、どこに行ったっけ…」と探す時間がどんどん膨らみます。この Atom では、AI ツールの力を借りながら 15 分以内に素材を整理する方法を学びます。終わるころには「これで安心して編集に入れる！」と思えるはずです。

• あなたのパソコンに、撮影した動画・音声・画像のファイルが保存されていること
• インターネットに接続されていること
• ブラウザ（Chrome や Safari など）で ChatGPT または Claude が使える状態であること

特別なソフトのインストールは不要です。

まずは素材を「種類ごと」にフォルダ（＝パソコンの中の入れ物）に分けます。

料理で「野菜は野菜皿に、お肉はお肉皿に」と分けるのと同じです。

おすすめの分け方はこちら:

• video … 動画ファイル
• audio … 音声ファイル（BGM やナレーションなど）
• image … 画像ファイル（サムネイルや挿絵など）
• text … 台本やメモ、文字起こし

良い例

• video/取材A_山田さん_2024-06-01.mp4 のように、中身がわかる名前
• audio/BGM_明るい曲_2024-06-01.mp3

悪い例

• video/MOV_0001.MP4（後で見ても何の動画か分からない）
• video/新しいフォルダ/clip.mp4（とりあえず入れただけ）

AI にフォルダ構成を相談する

素材の種類が多くて迷ったら、ChatGPT や Claude に聞いてみましょう。

プロンプト例: 「動画編集プロジェクトで、以下の素材ファイルがあります。最適なフォルダ分けを提案してください: インタビュー動画3本、BGM2曲、効果音5個、テロップ用画像10枚、ナレーション音声1本」

AI がプロジェクトの内容に合ったフォルダ構成を提案してくれます。

フォルダに分けたら、次はファイル名（＝ファイルにつける名前）をルール通りにそろえます。名前がバラバラだと、あとで「取材Aの動画はどれだっけ？」と探し回ることになります。

おすすめのルール:

[種類]_[内容の短い説明]_[日付]

例: video_山田さんインタビュー_2024-06-01.mp4

良い例

• audio_BGM_明るい曲_2024-06-01.mp3
• image_サムネイル案A_2024-06-01.png

悪い例

• audio.mp3（何の音声か分からない）
• final_final_real_final.wav（どれが本当の最終版か分からない）

AI にファイル名の一括変換リストを作ってもらう

ファイルが多いときは、AI にリネーム（＝名前変更）のリストを作ってもらうと楽です。

プロンプト例: 「以下のファイル名を [種類][内容][日付] の形式に変換してください: MOV_0012.MP4（山田さんへのインタビュー、6月1日撮影） IMG_4532.JPG（サムネイル候補、6月1日作成） rec_001.wav（ナレーション収録、6月2日）」

AI が「MOV_0012.MP4 → video_山田さんインタビュー_2024-06-01.mp4」のように一覧を返してくれるので、それを見ながら手で名前を変えましょう。

ここから AI ツールの本領発揮です。動画に話されている言葉を文字にする「文字起こし（＝音声をテキストに変換すること）」を行います。文字起こしがあると、編集時に「この発言は何分何秒にあるか」をすぐ探せます。

手順

1. ブラウザで ChatGPT（有料プラン）または Claude に動画・音声ファイルをアップロード（＝ファイルをツールに渡すこと）する
2. 次のプロンプトを貼り付ける

プロンプト例:

「このファイルの文字起こしをしてください。話者ごとに分けて、タイムスタンプもつけてください。日本語です。」

1. 結果が出たら、内容をコピーして text/ フォルダに保存する
2. ファイル名は text/文字起こし_山田さんインタビュー_2024-06-01.txt のようにする

Tips: ChatGPT の無料プランではファイルアップロードに制限があります。無料で使いたい場合は、Mac の「ディクテーション」機能や Google ドキュメントの「音声入力」を使う方法もあります。

良い例（文字起こしの保存）

• text/文字起こし_取材A_山田さん_2024-06-01.txt（どの動画の文字起こしか分かる）

悪い例

• text/memo.txt（何の文字起こしか分からない）

最後に、手元にある素材をざっと書き出します。これは「冷蔵庫の中身を確認する」ような作業です。

AI にチェックリストを自動生成してもらう

フォルダの中身をコピーして AI に渡すと、リストを作ってくれます。

プロンプト例: 「以下は動画編集プロジェクトの素材フォルダの中身です。素材チェックリストを作成してください。足りないものがあれば指摘してください: video/ → 取材A.mp4, 取材B.mp4, オープニング.mp4 audio/ → BGM.mp3, ナレーション.wav image/ → サムネイル案.png text/ → 文字起こし_取材A.txt」

AI がこのようなリストを返してくれます:

【素材チェックリスト】
- 動画: 3本（取材A ✓、取材B ✓、オープニング ✓）
- 音声: 2本（BGM ✓、ナレーション ✓）
- 画像: 1枚（サムネイル案 ✓）
- 文字起こし: 1本（取材A ✓）

【不足の可能性があるもの】
- 取材B、オープニングの文字起こし
- エンディング用の動画や音声

このリストを text/素材チェックリスト.txt として保存しましょう。

この Atom の完了条件は次の 4 つです。すべてチェックできたら完了です:

• 素材が video / audio / image / text に分かれている
• ファイル名が [種類]_[内容]_[日付] のルールに従っている
• 動画の文字起こしが 1 本以上あり、text/ フォルダに保存されている
• 素材チェックリストが書かれており、不足がないか確認済み

これらがすべて「はい」なら、あなたの編集の下ごしらえは完了です。次の Atom では、この整った素材を使って実際の編集に入ります。お疲れさまでした！