フィードバックで台本を磨く

料理でいえば、最初に作った下ごしらえの段階がドラフト台本です。ここから味見をして調味料を足すように、AIにフィードバックをもらって台本を仕上げていきます。このAtomでは、書き上げた台本の初稿をAIに見せて、具体的な改善ポイントをもらい、最終版に仕上げる流れを体験します。

• AIに台本を渡して「どこが分かりにくいか」「どこが冗長か」を指摘してもらえる
• フィードバックを取捨選択して、自分の意図を保ちながら台本を改善できる
• 「完成」と言える状態の判断基準を持てる

• 動画の台本の初稿が1本あること（前のAtom「はじめての台本を書く」で作ったものでOK）
• ChatGPTまたはClaudeが使える状態であること

台本を磨く流れは3ステップです。

1. AIにフィードバックを依頼する — 台本を貼り付けて、改善点を聞く
2. フィードバックを仕分けする — 採用する指摘と見送る指摘を決める
3. 台本を修正して最終版にする — 実際に書き直して完成させる

まず、あなたの台本をまるごとAIに読んでもらいます。ただ「見てください」だけだと漠然としたコメントしか返ってきません。何を見てほしいかを具体的に伝えるのがコツです。

使えるプロンプト例

以下のプロンプト（＝AIへの指示文）をコピーして、自分の台本を貼り付けて送信してみてください。

あなたは動画の台本編集者です。以下の台本を読んで、次の3つの観点でフィードバックをください。

1. 視聴者が最初の30秒で離脱しそうな箇所はどこですか？
2. 説明が長すぎる・くどい部分はありますか？
3. 「次も見たい」と思わせる締めくくりになっていますか？

---
（ここに台本を貼り付ける）
---

良い例と悪い例

良い例（具体的に聞く）:

「冒頭30秒で離脱されそうな部分を指摘して、代替案を1つ出してください」

悪い例（漠然としている）:

「この台本どう思いますか？」

漠然と聞くと「いいと思います」のような当たり障りのない答えが返ってきがちです。観点を絞って聞くと、実際に使えるフィードバックが得られます。

AIが返してくれたフィードバックは、すべて採用する必要はありません。大事なのはあなたが判断することです。

仕分けの基準はシンプルです。

迷ったときのプロンプト例

「この指摘を採用すべきか迷う」というときは、AIにもう一段深く聞いてみましょう。

さっきのフィードバックの2番目について質問です。
「説明が長い」とのことでしたが、この部分は初心者にとって必要な前提知識です。
削るのではなく、短く言い換える案を3つ出してください。

このように**「削る」以外の選択肢を提示させる**と、自分の意図を保ったまま改善できます。

フィードバックの仕分けが終わったら、実際に台本を書き直します。ここでもAIを活用できます。

修正をAIに手伝ってもらうプロンプト例

以下の台本を修正してください。修正方針は次の通りです。

- 冒頭の自己紹介を削除して、いきなり「今日解決する悩み」から始める
- 3番目のセクションの説明を半分の長さに圧縮する
- 最後に「次回予告」を1文追加する

修正箇所がわかるように【変更】と印をつけてください。

---
（台本を貼り付ける）
---

ポイント: 「全部いい感じにして」ではなく、何をどう変えるかを箇条書きで指示すると、意図通りの修正が返ってきます。

台本が「完成」と言えるかどうか、以下のチェックリストで確認しましょう。

• 冒頭30秒で「この動画を見る理由」が伝わる
• 1つのセクションが長すぎない（目安: 1セクション2分以内）
• 専門用語を使っている場合、初出で説明がある
• 最後に視聴者の次のアクション（チャンネル登録、次の動画など）を促している
• 声に出して読んだときに不自然な箇所がない

最後の「声に出して読む」は特に大事です。AIは文字としては自然でも、話し言葉としては硬い表現を書くことがあります。

「AIの提案をそのまま使ったら、自分の言葉じゃなくなった」

AIのフィードバックを全部受け入れると、あなたらしさが消えてしまうことがあります。採用率は50-70%くらいがちょうどいい目安です。迷ったら「自分が話しているところを想像して、違和感がないか」で判断してください。

「何回フィードバックをもらえばいいかわからない」

フィードバックのループは2回までにしましょう。1回目で大きな構成の問題を直し、2回目で細かい表現を整えます。3回以上やると、どんどん迷いが増えて前に進めなくなります。

「フィードバックの内容が毎回違う」

AIは毎回少し違う答えを返します。これは壊れているのではなく、正常な動作です。1回目のフィードバックで大きな方向を決めて、2回目は微調整というルールを自分で決めておくと振り回されません。

このAtomでは、台本の初稿をAIのフィードバックで磨く方法を学びました。大事なポイントは3つです。

1. 具体的に聞く — 「どう思う？」ではなく観点を絞って聞く
2. 自分で判断する — フィードバックは全採用しない。あなたの意図が最優先
3. 2回で止める — フィードバックループは2回まで。完璧を求めすぎない

次のステップでは、磨き上げた台本をもとに実際の動画素材を準備していきます。