必須ではありませんが、先に目を通しておくとスムーズに進められるレッスンがあります。
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クライアント対応の定型文をAIで準備する
クライアント対応の定型文をAIで準備する 仕事の依頼が来たとき、すぐに丁寧な返事を返せますか? 「返信を書くのに毎回30分もかかってしまう」「失礼にならないか不安で何度も書き直す」——こんな悩みは珍しくありません。...
成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。
証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。
メディアメディアレッスン内に出てくる図や動画のスロットです。実際の画面やイメージで理解を補助します。
レッスン本文
クライアント対応の定型文をAIで準備する
仕事の依頼が来たとき、すぐに丁寧な返事を返せますか? 「返信を書くのに毎回30分もかかってしまう」「失礼にならないか不安で何度も書き直す」——こんな悩みは珍しくありません。
このレッスンでは、AIチャットツール(=ChatGPTやClaudeなど、文章を自動で作ってくれるサービス)を使って、クライアントに送る定型文を15分で準備する方法を学びます。
料理でたとえると、「万能の下味ダレ」をあらかじめ作っておくイメージです。メイン食材(=相手の名前や案件内容)を変えるだけで、毎回おいしい一品がサッと出せるようになります。
完成イメージを確認する
このレッスンを終えると、次の3点がそろったテキストファイルが手元にできあがります。
- AIへの指示文(プロンプト) の見本
- AIが出力した文章のコピー
- 自分の言葉に直した最終版の定型文

前提を確認する
このレッスンを進める前に、次の2つを用意してください。
- AIチャットツールのアカウント: ChatGPT(chat.openai.com)でも Claude(claude.ai)でもOK。無料プランで十分です
- 過去にクライアントへ送った返信(あれば): AIの出力精度が上がります。なくてもゼロから作れるので安心してください
定型文が活きる5つの場面を知る
フリーランスの仕事では、同じようなやり取りが繰り返し発生します。代表的な場面は次の5つです。
| # | 場面 | 一言メモ |
|---|---|---|
| ① | 依頼を受けたときの「お受けします」返信 | 第一印象を決める |
| ② | 見積もりを送るときの案内 | 金額と納期を明確に |
| ③ | 納品時の連絡 | 確認してほしい点を添える |
| ④ | 修正依頼への対応 | スピード感が信頼に直結 |
| ⑤ | お礼と次回の提案 | リピートにつなげる |
このレッスンでは ①「お受けします」返信 を一緒に作ります。同じやり方で②〜⑤も応用できます。
プロンプト(=AIへの指示文)を組み立てる
AIに「いい文章を書いて」とだけ伝えても、自分の仕事に合った文章にはなりません。ポイントは 4つの要素 を具体的に伝えることです。
| 要素 | 何を書くか | 例 |
|---|---|---|
| 役割 | あなたの職種 | フリーランスのWebデザイナー |
| 状況 | どんなメールが来たか | LP制作の依頼メール |
| 口調 | どんなトーンで | 丁寧で親しみやすい |
| 制約 | 文字数や形式 | 300字以内 |
良い例
あなたはフリーランスのWebデザイナーです。
クライアントから「ランディングページの制作を依頼したい」というメールを受け取りました。
以下の条件で返信文を書いてください。
- 口調: 丁寧で親しみやすい
- 文字数: 300字以内
- 含める内容: お礼、引き受ける旨、次のステップ(ヒアリング日程の提案)
悪い例
クライアントへの返信を書いて。
悪い例が失敗する理由は、AIが「誰の」「どんな状況の」返信かを想像で補うしかないからです。結果、自分の仕事とズレた文章が返ってきます。
AIに定型文を作ってもらう
実際にやってみましょう。手順は4ステップだけです。
- AIチャットツール(ChatGPTまたはClaude)をブラウザで開く
- 入力欄に、上の「良い例」のプロンプトをそのまま貼り付ける
- 送信ボタンを押して、数秒待つ
- 返ってきた文章を全文コピーする(あとで編集するため)

ヒント: もし結果がイマイチだったら、「もう少しカジュアルに」「納期の目安も入れて」のように 追加の一言を送る だけで改善されます。最初から完璧を目指さなくて大丈夫です。
結果を自分の言葉に整える
AIが作った文章は「たたき台」です。必ず自分の言葉に書き換えてから使いましょう。
チェックリスト
- 相手の名前(「○○様」)を入れたか
- 自分のサービス内容と合っているか
- 納期や次のアクション(ヒアリング日程など)を一言添えたか
- 自分の普段の言葉づかいに近づけたか
悪い例
- AIの出力をそのままコピペして送る → 機械的な印象を与えてしまう
- 専門用語(レスポンシブ、UXなど)を説明なしに残す → 相手が非エンジニアだと伝わらない
定型文を保存する
整えた定型文は、すぐに取り出せる場所に保存しましょう。おすすめは 1つのファイルに場面ごとの見出しをつけてまとめる 方法です。
例(Googleドキュメントやメモ帳で作れます):
# クライアント対応テンプレート集
① 依頼を受けたとき
(ここに最終版を貼る)
② 見積もりを送るとき
(ここに最終版を貼る)
…
ファイル名に「テンプレート」と入れておくと、あとから検索しやすくなります。
成果物を確認する
次の3つがファイルに含まれていれば、このレッスンは完了です。
- プロンプト(AIへの指示文)の見本 → 入っている?
- AIが出力した文章のコピー → 入っている?
- 自分が修正した最終版の定型文 → 入っている?
証拠として、AIチャット画面のスクリーンショットを1枚撮ってください。プロンプトとAIの回答が両方写っていればOKです。
つまずきやすいポイントと対処法
| つまずき | 対処法 |
|---|---|
| AIが的外れな回答をした | プロンプトに「役割」と「状況」が入っているか確認。足りなければ追記して再送信 |
| 文章が長すぎる | プロンプトの末尾に「300字以内で」と追加して再実行 |
| 敬語のレベルが合わない | 「ですます調で」「もう少しカジュアルに」など口調の指示を具体的に追記 |
| 何を書けばいいかわからない | 過去に送ったメールをAIに貼り付けて「これと同じ雰囲気で書いて」と指示する |
| AIの回答が英語で返ってきた | プロンプトの最初に「日本語で回答してください」と一行追加する |
次のステップ
「お受けします」の定型文ができたら、同じ手順で②〜⑤のパターンも作ってみましょう。5つのパターンが揃えば、クライアント対応の大部分をスムーズにこなせるようになります。
さらにステップアップしたい方は、「通る提案文をAIで作成する」レッスンに進んでみてください。
種類: markdown_doc
検証: basic_manual_check_v1
証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。
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