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このレッスンの前に学ぶと理解しやすい関連レッスン

必須ではありませんが、先に目を通しておくとスムーズに進められるレッスンがあります。

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通る提案文をAIで作成する

通る提案文をAIで作成する フリーランスの仕事をもらうとき、最初の関門は「提案文(=クライアントに『私にこの仕事を任せてください』と伝える文章)」です。 レストランの入り口メニューを想像してみてください。お客さんは...

write-proposal-with-aiwrite-proposal-with-ai「write proposal with ai」に関するスキルがこのレッスンで身につきます。
想定時間未設定公開状態: draft
学習メモ

成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc検証: basic_manual_check_v1

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディアメディアレッスン内に出てくる図や動画のスロットです。実際の画面やイメージで理解を補助します。

diagramscreen_capture

レッスン本文

通る提案文をAIで作成する

フリーランスの仕事をもらうとき、最初の関門は「提案文(=クライアントに『私にこの仕事を任せてください』と伝える文章)」です。

レストランの入り口メニューを想像してみてください。お客さんはメニューを見て「ここで食べよう」と決めますよね。提案文も同じです。クライアントはあなたの提案文を見て「この人に頼もう」と決めます。つまり、提案文はあなたの「お品書き」です。

このレッスンでは、AIチャットツール(=人工知能と対話できるサービス。ChatGPTやClaudeなど)を使って、クライアントに通る提案文を15分で作ります。

提案文作成の全体フロー


準備する

始める前に、次の2つを用意してください。

  • AIチャットツールのアカウント → 無料版で大丈夫です。ChatGPT(chat.openai.com)またはClaude(claude.ai)にアクセスして無料登録を済ませてください
  • 応募したい案件の募集文 → クラウドソーシングサイト(=仕事を依頼したい人と受けたい人をつなぐサービス。ランサーズやクラウドワークスなど)で気になる案件を見つけ、募集文をコピーしておきます

ポイント: まだ応募したい案件が決まっていなくても大丈夫です。練習用に、クラウドワークスやランサーズで「ライティング」と検索して出てくる案件を1つ選んでみてください。


提案文の「型」を知る

料理でいえば、どんな名シェフもまず「基本のレシピ」を押さえています。提案文にも通るための基本レシピがあります。

通る提案文の3パーツ:

  1. 挨拶+応募の意思 → 「はじめまして。〇〇の案件に興味を持ちました」
  2. あなたの強み(具体的に) → 経験・実績・学んでいることを数字や事実で書く
  3. 次のアクションの提案 → 「まずは15分ほどお話できれば幸いです」

良い例

〇〇様、はじめまして。〇〇の案件に興味を持ちました。 私はブログ記事の執筆を2年間行っており、SEO(=検索サイトで上位に表示されるための工夫)の知識もあります。前の案件では、記事の閲覧数を3ヶ月で2倍に増やしました。 ぜひ一度、案件の詳細についてお話しできれば幸いです。よろしくお願いいたします。

悪い例

こんにちは。この仕事に応募します。がんばります。よろしくお願いします。

→ 悪い例は「誰でも書ける文章」です。具体的な強みがなく、クライアントが「この人でなくてもいい」と感じてしまいます。


AIに下書きを作ってもらう

では、AIに提案文の下書き(=たたき台)を作ってもらいましょう。ここがこのレッスンのメインです。

ステップ1: 募集文を読み込ませる

AIチャットツールを開き、次のメッセージをコピーして送ります。( )の中身はあなたの情報に書き換えてください。

以下の案件に応募するための提案文を作ってください。

【案件内容】
(ここに募集文をそのまま貼り付ける)

【私の経験・スキル】
(例:ブログ記事の執筆経験2年、SEOの基礎知識あり)
(例:経験がない場合 → 「現在Webライティングを学習中です。毎日1記事を練習で書いています」)

【条件】
・200〜400字くらい
・丁寧で誠実な印象にする
・具体的な実績や強みを1つ以上入れる
・案件内容に触れて「ちゃんと読んだ」と伝わるようにする

何をしているか: AIに「募集文の内容」「あなたの情報」「完成イメージの条件」の3つを伝えることで、案件にぴったりの提案文を生成してもらっています。

AIチャットでの提案文生成画面

ステップ2: 出力が微妙なら追加で指示する

AIの最初の出力がイマイチだと感じたら、そのまま次のメッセージを送ってください。AIは直前の会話を覚えているので、最初から書き直す必要はありません。

よく使う追加プロンプト(=AIへの指示)の例:

やりたいことAIに送るメッセージ
文章が長すぎる「200字以内に短くしてください」
堅すぎる「もっとやわらかい、話しかけるような文体にしてください」
強みが弱い「私の強みとして〇〇を追加して、もう一度書き直してください」
案件への理解が足りない「募集文の〇〇という部分に触れた内容を加えてください」
別パターンがほしい「同じ条件で、違う切り口の提案文をもう1パターン作ってください」

たとえ話: AIとの会話は、美容院での注文と似ています。「もう少し短く」「前髪はこのくらいで」と伝えれば、どんどん理想に近づきます。1回で完璧を求める必要はありません。


提案文を磨き上げる

AIが作った下書きは、そのまま送信しないでください。AIの出力はあくまで下書きです。次の4つのポイントを確認して手直しします。

確認チェックリスト

チェック項目なぜ重要か確認の仕方
案件の内容に合っているかクライアントは「自分の案件を読んでくれたか」を見ています募集文のキーワードが提案文に含まれているか確認
具体的な数字や実績が入っているか「がんばります」より「〇〇の成果を出しました」が信頼されます数字が最低1つ入っているか確認
自然な日本語かAIは時々不自然な表現を作ることがあります声に出して読んでつっかからないか確認
200〜400字に収まっているか長すぎると読んでもらえません文字数カウントツールで確認するか、AIに「この文章は何文字?」と聞く

良い手直しの例

AI出力: 「私は熱意を持って取り組みます」

手直し後: 「前の案件では納期を1週間前倒しで納品し、クライアントから継続依頼をいただきました」

→ 「熱意」のような抽象的な言葉を、具体的な事実に置き換えると説得力が増します。

悪い手直しの例

AI出力を一切変更せずそのまま送信する → AIらしい不自然な言い回しが残り、クライアントに「コピペだな」と見抜かれる可能性があります。


送信前に最終確認する

提案文を送る前に、次の3ステップで最終チェックしましょう。

  1. 声に出して読む → スラスラ読めれば自然な文章です。つっかかる部分は表現を直しましょう
  2. AIにチェックしてもらう → 完成した提案文をAIに送り、次のように聞きます:
この提案文を、クライアント目線でチェックしてください。
改善できるポイントがあれば教えてください。

(ここに完成した提案文を貼る)
  1. 最後にもう一度、募集文と見比べる → クライアントが求めていることと、あなたの提案がずれていないか確認します

つまずきやすいポイントと解決策

つまずき解決策
AIが長すぎる文章を作る「200字以内で簡潔に書き直してください」と指示し直す
どんなスキルを書けばいいかわからない募集文にあるキーワード(例:「SEO」「WordPress」)をそのまま使い、「〇〇について学習中です」と書く
AIの文章がなんだか不自然「もっと自然な日本語で、友達に話しかけるように書き直してください」と伝える
実績が特にない(初心者の場合)「現在〇〇を学習中で、毎日〇〇を練習しています。3ヶ月で〇〇を習得する計画です」と意欲と具体的な行動を書く
使っているAIツールが英語で返答する「日本語で回答してください」と最初に一言添える

完了を確認する

次の3つすべてに「はい」と答えられたら、このレッスンは完了です。

  • AIチャットツールを使って、案件に合わせた提案文の下書きを生成できた
  • 下書きを自分の言葉で手直しして、200〜400字の提案文に仕上げた
  • 完成した提案文のスクリーンショット(=画面を写真のように保存したもの)を撮った

おめでとうございます! AIを使って提案文を作るスキルが身につきました。次の案件から、この流れを繰り返してどんどん慣れていきましょう。

成果物成果物このレッスンが終わったとき、あなたの手元に残る具体的な成果物です(例: 公開済みの Web ページ、動作するフォームなど)。

種類: markdown_doc

検証: basic_manual_check_v1

証跡とメディア

証跡証跡成果物が正しく作れたことを確認するためのチェックリストです(例: ブラウザで動作する、フォーム送信で値が保存される)。

screenshot

メディア

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学習完了