追加質問で分析を深める

あなたはレストランでシェフに「今日のおすすめは？」と聞きました。 「魚です」と返ってきたとします。 ここで会話を終えたら、味付けも産地も分かりません。 でも「どの産地ですか？」「どんな味付けですか？」と続けて聞けば、 本当に食べたいかどうか判断できますよね。

AI ツール（＝ChatGPT や Claude など、対話型の AI サービス）でも同じです。 最初の回答だけで終わらず、追加の質問を重ねることで あなたの分析はぐっと深くなります。

このレッスンでは、追加質問のコツを 4 つのステップ で練習します。 所要時間はおよそ 15 分です。

次の準備ができていれば OK です。

• ChatGPT または Claude（どちらでも構いません）のアカウントを持っている
• チャット画面を開ける状態にある
• 基本的な質問を 1 回でも送ったことがある

まだの方は、まず ChatGPT か Claude を開いて「こんにちは」と送ってみてください。 それだけで前提クリアです。

まず、分析したいテーマについて AI に 1 つ質問を投げます。 今回は「架空の売上データ」を題材にします。

コピペして送るプロンプト例

あなたはデータ分析の専門家です。
以下の架空データを分析してください。

- 4月の売上: 500万円
- 5月の売上: 550万円
- 6月の売上: 480万円

この3か月の傾向をまとめてください。

送ったら、AI の回答をざっと読みます。 ここではまだ深掘りしません。「ふーん」くらいで大丈夫です。

最初の回答を読み返して、まだ足りない情報を探します。 次の 3 つの観点がヒントになります。

良い例

• AI の回答：「売上は前月比 10% 増です」
• あなたの追加質問：「どの商品カテゴリが特に伸びていますか？」

→ 「範囲」を絞っているので、具体的な回答が返ってきやすいです。

悪い例

• AI の回答：「売上は前月比 10% 増です」
• あなたの追加質問：「もっと教えて」

→ 何を深掘りしたいかがあいまいで、AI もぼんやりした回答しか返せません。

「穴」が見つかったら、1 回の質問で 1 つのテーマに絞って追加質問を送ります。 最低 2 回は追加質問してください。

コピペして使える追加質問テンプレート

以下を参考にして、自分の分析テーマに合わせて書き換えてみましょう。

理由を深掘りしたいとき:

さきほどの分析で○○とありましたが、その主な原因は何ですか？
考えられる理由を3つ挙げてください。

範囲を絞りたいとき:

さきほどの分析を、商品カテゴリ別に分けて見るとどうなりますか？
特に変化が大きいカテゴリを教えてください。

次のアクションを聞きたいとき:

この分析結果をもとに、来月やるべき施策を3つ提案してください。
優先度が高い順にお願いします。

コツは「先ほどの○○について」と前の話題を明示することです。 AI が文脈を正しく引き継げるので、的確な回答が返ってきます。

良い例

• 「10% 増の主な理由は何ですか？」
• 「その増加は全店舗に共通ですか？それとも特定の店舗ですか？」

悪い例

• 「理由と範囲と次の手を全部教えて」

→ 1 回に詰め込みすぎると、どの部分も浅い回答になってしまいます。

追加質問の前と後で、あなたの理解がどう変わったかを確認します。

1. 最初の回答だけでの理解を 1〜2 行でメモする
2. 追加質問後の回答を 1〜2 行でメモする
3. 2 つを比べて「新しく分かったこと」を書き出す

この「新しく分かったこと」が、あなたが深掘りで得た成果です。

まとめメモのテンプレート

以下をコピーして埋めると、成果物（＝このレッスンの完了証拠）になります。

■ 分析テーマ: （例: 4〜6月の売上推移）
■ 最初の回答で分かったこと:
  - （例: 5月が最高で6月に落ちた）
■ 追加質問で新たに分かったこと:
  - （例: 6月は特定カテゴリだけが落ちていた）
  - （例: 落ちた原因は季節要因の可能性が高い）
■ 次にやること:
  - （例: 季節要因を除いた分析を依頼する）

次のチェックリストですべてにチェックが付けば、このレッスンは完了です。

• AI に最初の質問を 1 回送った
• 追加質問を 2 回以上 投げた
• 各質問は 1 つのテーマ に絞られている
• 最初の回答だけでは分からなかったことが 1 つ以上 見つかった
• 「まとめメモ」を自分の言葉で書けた