分析用ワークスペースを設定する

データ分析を始めるとき、いきなり数字を触り始める人がいます。でもこれは、キッチンを片付けずに料理を始めるようなもの。材料がどこにあるかわからず、道具も散らばっていると、作業は遅くなりますし、ミスも起きやすくなります。

この Atom では、AI ツールを使ってデータ分析を効率よく進めるための「作業場所（ワークスペース）」を整えます。15 分あれば完了します。

• Google スプレッドシートを分析用に開き、整理できる
• ChatGPT（または Claude）を分析の相棒としてすぐ使える状態にする
• 「どこに何があるか」がわかる、迷わないフォルダ構成を作る

• Google アカウント（Gmail があれば OK）
• ChatGPT または Claude のアカウント（無料プランで十分です）
• パソコンのブラウザ（Chrome を推奨）

大きく 3 ステップです。

1. フォルダを作る — ファイルの置き場所を決める
2. スプレッドシートを準備する — 分析用のシートを開く
3. AI ツールを開いて接続を確認する — ChatGPT や Claude がすぐ使える状態にする

分析で使うファイルをまとめておく「引き出し」を作ります。

1. ブラウザで Google ドライブ を開く
2. 左上の「＋ 新規」ボタンをクリック → 「新しいフォルダ」を選ぶ
3. フォルダ名を入力する

良い例と悪い例

ポイント: 日付やテーマを入れておくと、あとから探しやすくなります。「分析」だけだと、似たフォルダが増えたとき区別がつきません。

1. 作ったフォルダの中に入り、さらに 2 つのサブフォルダを作る
   • 元データ — 分析に使う元のファイルを入れる場所
   • 成果物 — 分析結果やレポートを入れる場所

1. 作成したフォルダの中で「＋ 新規」→「Google スプレッドシート」→「空白のスプレッドシート」を選ぶ
2. シート名（左上のタイトル）を「分析ワークシート_練習用」に変更する
3. セル A1 に「項目」、B1 に「値」、C1 に「メモ」と入力する

これが分析作業の「まな板」になります。実際のデータはここに貼り付けたり、AI に整理してもらったりします。

AI に聞いてみよう — プロンプト例

次のプロンプト（＝AI への指示文）をコピーして ChatGPT や Claude に貼り付けてみてください。

これから Google スプレッドシートで売上データを分析したいです。 以下の列を持つヘッダー行を作ってください。

• 日付、商品名、カテゴリ、販売数、単価、売上金額 それぞれの列に入るデータの例も 3 行分作ってください。

AI が返してきた表をそのままスプレッドシートにコピー＆ペーストすれば、練習用のサンプルデータができあがります。

ワークスペースの最後のピースは「AI アシスタント」です。料理でいえば、隣にいるベテランの先輩料理人のような存在です。

1. 新しいブラウザタブで ChatGPT（https://chat.openai.com）または Claude（https://claude.ai）を開く
2. ログインして、チャット画面が表示されることを確認する
3. 次のテストメッセージを送ってみる

「Google スプレッドシートで売上データを分析するとき、最初に確認すべきことを 3 つ教えてください」

AI から具体的な回答が返ってくれば、接続は OK です。

AI が返事をしないときは

• ページを再読み込みする（ブラウザの更新ボタン、または Ctrl + R / Cmd + R）
• 別のブラウザで試す（Chrome でダメなら Firefox など）
• 無料枠の上限に達していないか確認する（ChatGPT 無料版は回数制限があります）

以下の 3 つがすべて揃っていれば、このレッスンは完了です。

• Google ドライブに「日付＋テーマ」名のフォルダがあり、中に 元データ と 成果物 のサブフォルダがある
• フォルダ内に「分析ワークシート_練習用」スプレッドシートが開ける
• ChatGPT または Claude にメッセージを送り、回答が返ってくることを確認した

完了の証拠: スプレッドシートと AI チャット画面が両方開いている状態のスクリーンショットを撮ってください。これがあなたの「分析ワークスペース完成」の証明になります。

ワークスペースが整ったら、次は実際のデータをこの場所にアップロードして中身を確認する作業に進みます。「道具の準備」が終わったので、いよいよ「材料の確認」です。